Offres

Trouvez dès maintenant votre prochaine mission

Product Manager Data

21/04/2022

map France

clock Plein temps

Expert data

Data analysts

Product Strategy: - En relation avec le Head of Product, définir les objectifs et résultats-clés à atteindre pour ton périmètre produit ; - Générer une liste priorisée d'opportunités produit pour y parvenir ; - Embarquer toutes les parties prenantes sur cette stratégie. Product Discovery: - Suivre et piloter la performance du produit et être en support du reste de l’équipe sur l’analyse des données quantitatives et le plan de tracking ; - Identifier et prioriser les besoins utilisateurs et business de la plateforme. Pour cela, tu récoltes toutes les informations quantitatives et qualitatives nécessaires. Tu es l'expert du problème et collabore de manière intensive avec tous les autres experts à disposition (design, tech, business) ; - Dérisquer et concevoir les solutions produit pour tenter de résoudre les problèmes identifiés ; - Plus spécifiquement, concevoir en collaboration avec l’équipe produit et tech les solutions “data” permettant à nos utilisateurs d’analyser plus finement la performance de leurs projets et prendre de meilleures décisions. Product Delivery: - Lancer et tester les nouvelles fonctionnalités de ton périmètre produit ; - Favoriser une livraison rapide et incrémentale ; - Être garant de la qualité de ce qui est mis aux mains de l'utilisateur : expérience simple, fidèle au design imaginé, bug-free ; - Mesurer et partager en interne l'impact de ce qui est livré. Business Intelligence: - Accompagner les équipes business dans la définition des dashboards de suivi liés à leur activité et l’utilisation de l’outil de data viz ; - Appui au développement du business via l'analyse de campagnes, un monitoring hebdomadaire, et des recommandations d'amélioration permanente en relation avec le webmarketing ; - Être l’interlocuteur principal pour créer et optimiser des requêtes complexes correspondant à un besoin précis du business ; - Diffuser une culture data au sein de l’entreprise. Amélioration continue: - Faire régulièrement de la veille sur les meilleures expériences utilisateur du marché et s'en inspirer ; - Être à l'écoute de ce qui se fait de mieux en terme de Product Management et de Data (conférences, podcasts, articles...) ; - Partager ces opportunités en interne afin de challenger les produits, outils et process existants.

Data Analyst / Acquisition Clients (H/F)

01/04/2022

map France

clock Plein temps

Expert data

Data analysts

Vous aurez comme principales missions : Reporting et suivi des actions commerciales : Concevoir, produire et automatiser la production des tableaux de bord de l’activité commerciale et marketing. Produire des insights pertinents pour tirer des enseignements, lever des alertes dans le cadre de certains reportings d’activités à forte valeur ajoutée, notamment au regard des actualités business. Mettre en place des solutions de DataVisualisation et s’assurer de leur évolution. Réaliser certains ciblages d’opérations commerciales / campagnes marketing : appropriation du contexte et des enjeux, challenge des demandeurs métier. Produire des bilans d’opérations commerciales / campagnes marketing en identifiant des enseignements sur la performance des campagnes et des recommandations pour des futures actions marketing. Analyses et modélisation : Réaliser des études statistiques adhoc sur des problématiques marketing (acquisition, lancement de produits/services …). Etudier la performance du recrutement de nouveaux clients : profils clients recrutés, types de produits souscrits, performance des leviers d’acquisition. Identifier des solutions utilisant la datascience pour répondre à des enjeux du pôle Marketing Conquête (prévision du volume d’entrées en relation, optimisation du CAC…) et créer. suivre et faire évoluer les modélisations correspondantes en utilisant les données et les méthodes statistiques les plus pertinentes (linéaires et non linéaires) en lien avec les data scientists de la direction Marketing et Communication. Préconiser de nouvelles méthodes et sources de données pour améliorer les modèles existants (R&D et approche « Test and Learn »)

Lead Data Analyst - CDI

02/03/2022

map France

clock Plein temps

Expert data

Data analysts

1/ Participer à la structuration et au développement de l’expertise data analyse chez ***. Être référent sur cette expertise pour les managers et consultants en mission et en avant-vente, ce qui inclut : Connaissance des techniques et méthodologies d’analyses les plus fréquemment utilisées sur le coeur d’expertise de ***. Connaissance des langages les plus fréquemment utilisés (SQL, Python…). Connaissance des outils clés (bases de données, plateformes clouds, outils de visualisation…). Suivre et capitaliser sur les nouvelles tendances de l’expertise. Définir, créer et délivrer les éléments manquants à nos programmes de formations et nos méthodologies. Suivre et reporter sur le développement de l’expertise. 2/ Réaliser des missions auprès de nos clients, en tant qu’expert Data Analyst intégré à une équipe multidisciplinaire OU en tant qu’encadrant de data Analysts et Data Scientists. Dans ce cadre, vous serez à intervenir sur les tâches suivantes : A/ Préparation et traitement des données. Cartographier et auditer les données existantes. Analyser la qualité d’un set de données et proposer des solutions de nettoyage et de redressement. Réconcilier différentes sources de données pour répondre aux questions métiers. / Analyse: Traduire une question métier en un processus d’exploration des données. Réaliser des analyses ad-hoc pour répondre à des problématiques business ponctuelles. Prendre du recul sur ses propres résultats et leur signification métier (impact de l’ensemble des indicateurs statistiques classiques - moyenne, variance…). Concevoir des tableaux de bord, reportings et conclusions d’analyse adaptés aux divers interlocuteurs métier. Documenter les analyses réalisées et assurer la traçabilité des résultats obtenus. Structurer et réaliser les recettes fonctionnelles et techniques dans le cadre des projets. C/ Cadrage et gestion de projet: Préparer et animer des ateliers avec des interlocuteurs métiers et SI : recueil du besoin, formalisation de l’expression de besoin, définition des indicateurs clés. Identifier et comprendre la structure des sources de données, valider la pertinence et la qualité des données. Gérer le déroulement d’un projet data de bout en bout

Data Analyst (H/F) - CDI - Paris

01/12/2021

map France

clock Temps partiel

Expert data

Data analysts

Afin de relever ces défis, nous sommes à la recherche d' un(e) Data Analyst. Au sein de l’équipe Data, tu travailleras sous la responsabilité de notre Lead - Data Management & Finance. À l’interface des équipes engineering et business, tu seras l’interlocuteur privilégié des différentes parties-prenantes et assureras le bon déroulé des projets data. Ta vision transversale, ton équilibre analytique, finance et business, et ta capacité à mobiliser les bonnes ressources en interne feront de toi le partenaire privilégié des équipes finances et data. L’équipe : tu seras rattaché au pôle Data; Chez nous, l'équipe data est au cœur du business ! L’équipe est impliquée dans des projets tels que les calculs des métriques financières, les modèles de prévision, les analyses de parcours clients, la segmentation de prospects, la performance du produit, etc. Tu évolueras également en étroite collaboration avec le pôle Strategy & Finance - en charge des pilotage stratégiques, comme l’ouverture de nouveaux marchés, de nouvelles verticales, et du pilotage global de notre activité. Tes missions: Définir et diffuser les KPIs financières utilisées pour les réunions du comité exécutif et des investisseurs. Évangéliser ces métriques au sein des équipes métiers et opérationnelle. Piloter la marge et les coûts des différents services en mettant à disposition des données qualifiées (issues des différents SI et des fournisseurs partenaires) et en concevant des tableaux de bord mis à jour. Création d’outils qui aident les différentes équipes à réaliser le business plan. Construire le pipeline de donnée et suivi analytique lors du lancement de nouvelles verticales. Suivre et surveiller l’ensemble des KPIs financières. Détecter et expliquer leurs variations soudaines. Création de modèle de prévision et de prédiction du CA en utilisant les données provisoires de vente. Construire des outils permettant l’autonomisation et la montée en efficacité de l’équipe finance. Collaborer avec l’équipe stratégie pour analyser les leviers de croissance internes et externes afin de faciliter la prise de décision au niveau du comité de direction.

Data Analyst / Acquisition Clients (H/F)

01/12/2021

map France

clock Plein temps

Expert data

Data analysts

Concevoir, produire et automatiser la production des tableaux de bord de l’activité commerciale et marketing. Produire des insights pertinents pour tirer des enseignements, lever des alertes dans le cadre de certains reportings d’activités à forte valeur ajoutée, notamment au regard des actualités business. Mettre en place des solutions de DataVisualisation et s’assurer de leur évolution. Réaliser certains ciblages d’opérations commerciales / campagnes marketing : appropriation du contexte et des enjeux, challenge des demandeurs métier. Produire des bilans d’opérations commerciales / campagnes marketing en identifiant des enseignements sur la performance des campagnes et des recommandations pour des futures actions marketing. Analyses et modélisation : Réaliser des études statistiques adhoc sur des problématiques marketing (acquisition, lancement de produits/services …). Etudier la performance du recrutement de nouveaux clients : profils clients recrutés, types de produits souscrits, performance des leviers d’acquisition. Identifier des solutions utilisant la datascience pour répondre à des enjeux du pôle Marketing Conquête (prévision du volume d’entrées en relation, optimisation du CAC…) et créer, suivre et faire évoluer les modélisations correspondantes en utilisant les données et les méthodes statistiques les plus pertinentes (linéaires et non linéaires) en lien avec les data scientists de la direction Marketing et Communication. Préconiser de nouvelles méthodes et sources de données pour améliorer les modèles existants (R&D et approche « Test and Learn »)

Loading...