Description de l'emploi

Pour continuer à enrichir les fonctionnalités et la scalabilité de DiagFit, nous recrutons un(e) ingénieur Full-Stack. L’ingénieur Full-Stack travaillera en lien avec l’équipe de R&D sous la direction du CTO. En intégrant ***, vous serez confronté à des missions variées et stimulantes. Vous rejoindrez une équipe jeune et dynamique où l’ambiance et le bien-être au travail ont une place primordiale. Si vous aimez l’environnement start-up et les challenges, ce job est fait pour vous. En tant que développeur Full-Stack, vous serez amené à : -Développer les fonctionnalités de la couche backend. -Intégrer les nouvelles fonctionnalités algorithmiques issues du travail des Data Scientists. -Être force de proposition sur l’amélioration de l’architecture. -Concevoir et développer l’interface graphique du produit. -Participer à la mise en place de processus DevOps pour automatiser les tests et les déploiements. -Enrichir les spécifications techniques.

Expérience demandée

Vous avez une formation d’ingénieur ou de docteur en informatique avec idéalement quelques années d’expérience en développement web. Notre candidat(e) idéal(e) a les connaissances suivantes : -Maîtrise de Python et d’un framework web (Django, Flask). -Connaissance approfondie des technologies web : HTML, Javascript, CSS. -Maîtrise d’un un framework javascript : Vue.js ou React.js. -GIT, Intégration et déploiement continus. -Architecture microservices basée sur des containers Docker Kubernetes serait un plus. -La connaissance du milieu industriel serait un fort avantage. -Connaissance de l’anglais professionnel. Travail d’équipe, motivé(e), créatif(ve), curieux(se). Vous êtes force de proposition, vous avez l’esprit d’analyse et de synthèse, et vous avez toujours souhaité travailler dans une startup innovante sur des produits « early-stage ».

Description de la société

*** spin-off du CNRS de Grenoble, ambitionne de révolutionner l’industrie avec son concept zéro défaut-zéro indisponibilité. Le monde industriel connaît une transformation profonde avec l’avènement de l’industrie 4.0. Au cœur de cette révolution industrielle, l’intelligence artificielle (IA) repousse les limites de l’automatisation et de l’efficacité, en permettant d’utiliser et de valoriser les données de l’Internet des objets de bout en bout de la chaîne industrielle. *** s’inscrit dans cette tendance et apporte au marché une solution unique pour la prédiction de pannes basée sur les recherches CNRS en Intelligence Artificielle, Automatique et Théorie du Contrôle. La solution, déployée chez plusieurs grands comptes industriels, permet de prédire les défauts, le vieillissement et la fin de vie utile d’un équipement, sans données historiques de défauts (méthode aveugle), ce qui se traduit par des gains immédiats en disponibilité des équipements et en réduction des coûts de maintenance. *** est lauréat de plusieurs concours nationaux d’innovation (i-Lab, i-Nov) ainsi que de concours industriels. Le produit phare d’*** est DiagFit, son logiciel de prédiction de pannes en mode aveugle. Il s’agit d’une application permettant à la fois de produire des modèles prédictifs et de les exécuter en temps réel ou en temps différés pour détecter des défaillances et établir les diagnostics de pannes. Cet outil est basé sur une architecture micro-service et est déployé soit dans le cloud, soit en Edge, soit embarqué dans les équipements.