Description de l'emploi

Tu participeras notamment : - A la conception d’algorithmes innovants sur Python/Spark pour l’exploitation des données de la distribution (exemple : segmentation clients sur la base de leurs achats, text-mining pour enrichir la qualité des données, prévisions de ventes promotionnelles, etc.) - A la construction et l’amélioration continue de notre plateforme d’analyse proposée à nos clients (conceptualisation, élaboration de la méthodologie statistique, rédaction du code, test et mise en production). - À la gestion de projets analytiques, du recueil du besoin métier à l’écriture du code et la présentation des résultats. - À l’accompagnement au quotidien de l’équipe sur des sujets récurrents de data-management / data-analyse / data-science.

Expérience demandée

Tu es diplômé(e) d’un Master 2 en statistiques, data-science. Tu as au moins 3 ans d’expérience professionnelle dans les métiers de la data. Tu connais déjà ou tu as envie de découvrir l’environnement de la data appliquée au retail. Tu es autonome, n’as pas peur de chercher une solution par toi-même et de challenger l’existant. Tu aimes le travail en équipe et l’environnement stimulant et challengeant d’une nouvelle structure. Tu utilises et maitrises Spark, Python (pandas, numpy) et SQL.

Description de la société

*** est une start-up lancée fin 2018, qui regroupe 35 collaborateurs en juillet 2021. L’ambition de *** est d’accélérer et améliorer la prise de décision des acteurs du retail via la mise en place de nos outils d’Intelligence Augmentée.