Description de l'emploi

Être un contributeur clé dans la conception et l’implémentation des features data. Travailler avec les data scientist pour mettre en production les algorithmes NLP. Concevoir, prototyper, implémenter, tester et déboguer des pipelines de transformation de données en Scala et Python. Évaluer et proposer des changements techniques pour une meilleure évolutivité et maintenabilité du code. Assurer le bon déroulement des cycles de release/déploiement des applications et en suivre le comportement jusqu’en production. Repérer, évaluer et intégrer de nouvelles sources de données. Créer et affiner les architectures de pipeline de données pour une scalabilité maximale

Expérience demandée

Plus de 3 ans d’expérience dans le développement de pipelines de traitement de données basé sur Apache Spark. Des solides connaissances en informatique et conception logicielle. Expérience dans le développement d’infrastructures de pipeline de données (Cron, Airflow, Luigi, Kedro. etc.). Connaissance de Scala/Python ou au moins couramment avec l’un des deux langages avec un désir et la capacité d’en apprendre un nouveau. Excellente capacité de résolution de problèmes et de prise d’initiative. Attention particulière aux détails dans l’écriture, la révision et le test du code. Une expérience réussie dans un environnement agile, avec des cycles courts partagés entre app et data

Description de la société

*** simplifie la recherche et l’analyse de l’information juridique grâce à l’intelligence artificielle. Leur plateforme permet à des milliers de professionnels du droit de gagner en performance, de fidéliser leur clientèle et d’augmenter leurs revenus.