Offre N°2229

Lead Site Reliability Engineer / SRE (H/F, Retail/Tech)

  • Tech
  • Cloud engineer
France

Paris

Publié le 20/12/2021

Contrat à court, moyen terme, ou long terme

Plein temps

Présentiel sur demande

Description de l'emploi

Les missions : lead de l’équipe SRE (3 personnes) : management, être garant.e et moteur de la vision produit de l’équipe (écriture du backlog, priorisation, animation refinement, sprint review/planning, etc). Gestion de projet technique au sein de l’équipe : gestion des plannings de migration (type kubernetes, Datadog, GCP, etc) afin de s’aligner avec les autres équipes, mais aussi chargé de la communication de l’équipe. Être contributeur et force de proposition dans la mise en place des standards et des bonnes pratiques, ainsi que dans leur uniformisation, sur les sujets suivants : -> infrastructure cloud (bonnes pratiques liées à l’infrastructure as code et aux cloud providers, à la sécurité et au contrôle des coûts de nos plateformes. -> CI/CD, -> observalibilité technique (format/gestion des logs, métriques systèmes, APM/tracing, alerting, monitoring, …). Travailler sur la refonte de l’infrastructure applicative (migration de l’infrastructure sur Google Kubernetes Engine, création de nouveaux environnements), la refonte de l’infrastructure Big Data, … Propager la mentalité devops dans les équipes techniques en les aidant / formant tous les jours et en les sensibilisant sur le métier d’ops et de SRE. Stack : bash/shell, github, terraform, docker, CircleCI, Sonarcloud, GCP (Appengine, Cloudrun, CloudSQL, Google Kubernetes Engine GKE), AWS (Athena, Cloudfront, lambda, bucket, Glue) et Datadog.

Expérience demandée

"Tu as minimum 5 ans d’expérience sur des métiers d’admin system / cloud engineer / devops / SRE. Tu as une première expérience en lead / management d’équipe. Tu as une expérience conséquente sur Kubernetes. Tu as des expériences / compétences sur notre stack technique ou équivalent. Bonus : tu as de l’expérience en réseaux & sécurité web (DNS, CDN, WAF, VPC, VPN, …), gestion des coûts FINOps / MLOps pour faciliter ta collaboration avec l’équipe Data. "

Description de la société

Grâce à sa plateforme SaaS alimentée d’Intelligence Artificielle,*** aide les retailers et leurs magasins à augmenter leur visibilité en ligne face à Amazon & co et à mieux communiquer avec leurs clients locaux, pour augmenter le trafic physique en magasin tout en diminuant la production de prospectus papier.