Description de l'emploi

En tant que Data Engineer Confirmé vous allez mener des chantiers pour traiter des données hétérogènes venant des sources différentes (analytics, funnel, tracking, etc) pour aider à améliorer l’activité d’une dizaine de produits (assurance, banque, prêt, énergie…) fédérant des données venant d’une centaine de partenaires. Vous serez amené à travailler sur notre infrastructure data (InfraAsCode) ainsi que sur toute la chaîne de données de l’acquisition et jusqu’à son exposition aux parties prenantes internes et externes. Quel sera votre quotidien ? Vous allez aider à la modélisation des données (dans des systèmes relationnels - CloudSQL mais aussi NoSQL : Firestore, BigQuery). Vous allez faire évoluer notre archi data ainsi que nos pipelines de données avec des contraintes de maintenabilité, scalabilité et de coûts (Infra as Code Terraform/GCS/Composer/Dataflow/BigQuery/Datastudio). Vous allez faciliter l’accès aux données pour les équipes produit et les Data Analysts et vous les réaliserez des chantiers avec eux : modélisation de données, conception des pipelines, suivi en production. Exemples de sujets sur lesquels vous pourriez être amené à travailler : valorisation de la data, mise en place d’un Référentiel Client Unique, définition/suivi des KPIs. Vous allez participer à nos processus d’amélioration continue, au partage de connaissances dans le cadre de l’équipe data et plus globalement au sein de l’IT

Expérience demandée

Vous avez 3-4 ans d’expérience dans le développement (Java et Python de préférence) et vous avez une déjà écrit des pipelines de traitements de donnes. Vous maîtrisez GIT (feature branching & continuous merge), et le Pair Programming et la Code Review n’ont pas de secret pour vous. Vous aimez faire de la veille et vous vous tenez au courant des nouveaux langages/frameworks qui pourraient optimiser nos chaînes de traitements de données. Vous savez penser vos choix de développements dans une logique de long-terme, d’idempotence et de scalabilité. Vous savez lire le plan d’une requête SQL en contexte relationnel ou NoSQL (SparkSQL, Hive, Presto ou BigQuery) et identifier des pistes d’optimisation. L’anglais ne vous fait pas peur, vous pouvez le pratiquer dans un contexte professionnel. L’exposition à d’autres langages (Python, Scala, …) serait un plus.

Description de la société

Eux, c’est ***, leur but dans la vie c’est d’aider les gens à trouver les contrats d’assurance, financiers, santé, ou d’énergie, les mieux adaptés à leurs besoins et au prix le plus juste parmi ceux proposés par leurs partenaires.