Description de l'emploi

Votre rôle consiste à : Concevoir des solutions pour nos clients (recueil de besoin, audit de systèmes et processus, rédactions de documents techniques et organisationnels, recommandations, présentations au client). Planifier et mettre en oeuvre des projets clients, en coordination avec leurs équipes, nos équipes internes (consultants, chef de projet) et les éditeurs partenaires. Développer les usages de la data chez nos clients. Former nos clients à nos technologies. Mettre vos compétences au service de vos collègues au-delà des missions dont vous avez la charge et participer au développement des compétences en partageant vos retours d’expérience. Participer aux activités d’évangélisation, par exemple : rédaction de posts de blogs, participation aux communautés des éditeurs, interventions lors d’événements (salons, conférences, webinaires)

Expérience demandée

Vos principales qualités : Excellentes facultés d’écoute et de communication, orale et écrite. Aptitude à travailler sur plusieurs sujets en parallèle, à prioriser. Humilité et capacité à apprendre ainsi qu’à transmettre ses connaissances. Sens du service, un bon relationnel avec les clients et la rigueur nécessaire au succès de leurs projets. Team player. Compétences méthodologiques : Modéliser, traiter et transformer des données complexes. Concevoir et déployer une architecture distribuée pour le traitement de données. Méthodes de gestion de projet (classique et agile). Capacité prouvée à mener un projet en autonomie de bout en bout. Compétences techniques : Expérience avérée sur l’utilisation et l’administration de bases de données (Snowflake, PostgreSQL, SQLServer, Oracle, …). Maîtrise des langages SQL et idéalement NoSQL. Compétences en authentification, sécurité, ordonnancement. Méthodes de modélisation (ex : UML). Connaissance d’un outil de BI (Tableau de préférence, PowerBI, Qlik, BO, SAP Hana/BW…). Connaissance d’un ETL / ELT (Alteryx de préférence, Matillion, Fivetran, Talend, Informatica, …). Expérience sur ou plusieurs environnements Cloud (Azure, AWS, GCP). Un langage de programmation (Python, C/C++, JAVA, C#,…). Les environnements Windows & Linux

Description de la société

*** a été fondée en 2010 par des passionnés de data autour des solutions Tableau, Alteryx et Snowflake. Ils sont convaincus que ce sont les meilleures technologies pour accompagner la transformation digitale de leurs clients.