Offre N°2925

Data engineer

  • Expert data
  • Data engineers
France

Paris

Publié le 21/03/2022

Contrat à court, moyen terme, ou long terme

Plein temps

Présentiel sur demande

Description de l'emploi

Avec nous, vous travaillerez en équipe. Vous vous entraînerez avec des coéquipiers à votre image (et donc à notre image) dans un cadre agile (souvent Scrum), jusqu’à entrer en résonance avec eux. Lorsque vous travaillerez pour votre client, votre sens de l’empathie vous pousse à toujours mieux comprendre ses problématiques de fond. Votre socle méthodologique sera sérieusement constitué de TDD, BDD, pair programming et autres principes que vous trouverez dans les pratiques prônées par Extreme Programming ou encore dans le Craftsmanship Manifesto. Impliqué fortement dans la vision produit, vous considérerez le Product Manager au même titre que n’importe quel autre de vos coéquipiers. Votre équipe sera fortement orientée data et dans de nombreux cas, vous travaillerez autour de projets tirant parti du potentiel des algorithmes de Machine Learning. Vous avez donc une bonne connaissance des technologies de traitement et stockage des données, mais vous avez surtout conscience des enjeux et avez pu développer votre conviction dans le domaine.

Expérience demandée

Profil recherché: Vous êtes diplômé·e d’une Université ou d’une école d’Ingénieur en filière IT et vous justifiez d’une expérience de minimum 2 ans. Vous vous sentez concerné·e par le software craftsmanship et faites de la veille technologique. Vous aimez travailler en équipe et partager vos connaissances. Vous êtes ouvert·e aux autres et acceptez leurs points de vue avec bienveillance. Compétences techniques: Voici une liste non-exhaustive des technologies que nous utilisons. Vous aurez pour mission de produire de la valeur avec un certain nombre d’entre elles: Maîtrise des langages de programmation: Python, Java, Scala. Maîtrise d’un ou plusieurs outils d’industrialisation : Gitlab CI / Github Actions / Google Cloud Build. Connaissances des services cloud : AWS / GCP. Connaissances générales en terme de Big Data: Spark, Hadoop, Kafka, Terraform, Jupyter. et toutes les autres technologies que vous viendrez ajouter à la liste: Docker / Kubernetes, Git, Tensorflow, Spring, Akka / Akka Stream…

Description de la société

*** a comme mission d’amener les français vers une mobilité de plus propre et plus sûre.