Description de l'emploi

Vous aurez comme principales missions : Reporting et suivi des actions commerciales : Concevoir, produire et automatiser la production des tableaux de bord de l’activité commerciale et marketing. Produire des insights pertinents pour tirer des enseignements, lever des alertes dans le cadre de certains reportings d’activités à forte valeur ajoutée, notamment au regard des actualités business. Mettre en place des solutions de DataVisualisation et s’assurer de leur évolution. Réaliser certains ciblages d’opérations commerciales / campagnes marketing : appropriation du contexte et des enjeux, challenge des demandeurs métier. Produire des bilans d’opérations commerciales / campagnes marketing en identifiant des enseignements sur la performance des campagnes et des recommandations pour des futures actions marketing. Analyses et modélisation : Réaliser des études statistiques adhoc sur des problématiques marketing (acquisition, lancement de produits/services …). Etudier la performance du recrutement de nouveaux clients : profils clients recrutés, types de produits souscrits, performance des leviers d’acquisition. Identifier des solutions utilisant la datascience pour répondre à des enjeux du pôle Marketing Conquête (prévision du volume d’entrées en relation, optimisation du CAC…) et créer. suivre et faire évoluer les modélisations correspondantes en utilisant les données et les méthodes statistiques les plus pertinentes (linéaires et non linéaires) en lien avec les data scientists de la direction Marketing et Communication. Préconiser de nouvelles méthodes et sources de données pour améliorer les modèles existants (R&D et approche « Test and Learn »)

Expérience demandée

De formation Bac+4/5 en Statistiques ou Data Analyse, vous possédez une expérience réussie dans ce domaine d’environ 3 ans (stage/alternance compris). Vous avez une bonne compréhension des problématiques marketing. Vous maitrisez impérativement SAS, SQL ainsi que les outils de MS Office (Excel, Power Point) et les fondamentaux du Machine Learning. Vous avez une connaissance des langages informations (Python, Scala) et des outils de DataVisualisation. Vous êtes rigoureux, fiable, autonome et impliqué. Votre bon sens du relationnel et votre enthousiasme ne sont plus à démontrer.

Description de la société

Leader incontestable de la banque en ligne, disruptif et innovant, *** a pour raison d’être de rendre de la valeur et simplifier la vie de ses clients.