Description de l'emploi

Tes missions : - Aider les équipes pour l’optimisation de leurs traitements de données SQL et NoSQL. - Spécifier, concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données pour les plateformes déjà en place. - Contribuer à la mise en place d’un nouveau datawarehouse sous AWS. - Créer les flux de données entre les différentes plateformes produit et le data warehouse. - Construire et faciliter la visualisation des données vers les équipes métiers. - Travailler avec l’équipe devops sur la mise en place de la CI dédiée data. Notre stack technique : - Infrastructure actuelle sous Airflow / Superset. - Nouvelle infrastructure sous AWS BigData ( S3 / Glue / Lambda / Redshift / Athena / Kinesis). - Visualisation sous QuickSight / Tableau Software. - Langage Python .- CI sous gitlab

Expérience demandée

Ton profil : - Tu as au moins 3 ans d'expérience sur la mise en place d'architectures data dans le cloud. - Tu connais bien AirFlow et Python et SQL font partie de tes langages préférés. - Tu es familier des outils data cloud (S3/Blob Storage /Kinesis/EventHubs..). - Le monitoring et le suivi de tes développements font partie de ton quotidien. - Tu sais partager ton point de vue sur la conception technique et fonctionnelle.

Description de la société

*** est le spécialiste des solutions collaboratives conçues pour un travail en équipe efficace, créatif et inclusif, qui adressent tous les moments de collaboration : réunions, atelier, formation, workshops, collaboration à distance.