Expert data

Data scientists

Vos principales missions: Participer à la réalisation des produits de Data Science de bout en bout dans le cadre la Startup Factory et de la prestation de services. Apporter votre expertise et savoir-faire en Data Science et en intelligence artificielle à l’ensemble de l’entreprise et à ses partenaires. Participer au développement de la stratégie et de l’expertise Data Science de l’entreprise. Aider à développer l’image de marque***sur la Data Science et l’Intelligence Artificielle

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Vos principales missions: Participer à la réalisation des produits de Data Science de bout en bout dans le cadre la Startup Factory et de la prestation de services. Apporter votre expertise et savoir-faire en Data Science et en intelligence artificielle à l’ensemble de l’entreprise et à ses partenaires. Participer au développement de la stratégie et de l’expertise Data Science de l’entreprise. Aider à développer l’image de marque***sur la Data Science et l’Intelligence Artificielle

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Vos missions : Vous implémenterez, évaluerez et déploierez des modèles de machine learning en production impactant directement nos utilisateurs par votre travail. Vous explorerez et analyserez d’importants volumes de données (profils des candidats, besoins, offres d’emploi…) afin de fournir des recommandations. Vous supporterez les autres équipes dans la mise à disposition de données clefs au pilotage et à l’amélioration des pratiques internes. Vous étudierez et analyserez le secteur de l’accompagnement social et son impact dans le but d’améliorer les pratiques. Vous présenterez à vos collègues les derniers papiers de recherches et/ou technologies qui pourraient améliorer certains cas d’usages.

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Vos missions seront : Collaborer avec l'équipe Data Industrialisation pour piloter la feuille de route technique ML. Collaborer avec les ingénieurs, data architects, data scientist et Product Owner pour développer des outils, soutenir les opérations d'expérimentation, de formation et de production. Offrir assistance ou support pour le pipeline ML, tout en améliorant continuellement la stabilité en cours de route. Maintenir des pipelines de données à l'aide d'outils et langages que et travailler sur des sujets de temps réel. Contribuer et établir des normes et des pratiques autour des MLOps, y compris la gouvernance, la conformité et la sécurité des données. Collaborer avec les Tech Lead et DevOps à la gestion des coûts d'infrastructure ML. Garantir une bonne qualité d’échange avec le client, métier et data scientist afin de répondre à ses problématiques et d'expliquer les choix.

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L’objectif de l’équipe est de : Participer à l’activité opérationnelle d’acceptation des prêts. Valoriser les données avec des modèles de prédiction du risque crédit. Participer à l’automatisation du processus d’octroi des crédits. Contribuer au développement des sujets data science au sein de *** (recherche et développement, organisation de hackathon, etc.). Au sein de l’équipe data, vos activités principales seront : Prédiction du risque : Améliorer nos modèles de prédiction du risque et piloter leur performance, notamment : Piloter l’amélioration des modèles de prédiction du risque (aussi bien “classiques” - ex: régression logistique - que “machine learning” - ex: random forest), en testant des nouvelles features et jeux de données. Tester, sélectionner les meilleurs modèles de prédiction du risque en évaluant leur performance. Assurer la mise en production et l’utilisation des modèles, en lien avec l’équipe des Opérations. Analyse crédit: Participer aux comités de décision sur l’acceptation des prêts et proposer des opinions argumentées et data-driven pour motiver les décisions d’acceptation ou de refus des dossiers. Automatisation & Détection de Fraude: Développer des solutions techniques pour l’automatisation de l’acceptation, en lien avec les équipes de développeurs. R&D nouveaux projets machine learning: veille technologique et proposition de nouvelles solutions machine learning pour améliorer la performance opérationnelle (développement d’algorithme de détection d’anomalies, reconnaissance de caractères et d’image, etc.)

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Vos principales missions: Participer à la réalisation des produits de Data Science de bout en bout dans le cadre la Startup Factory et de la prestation de services. Apporter votre expertise et savoir-faire en Data Science et en intelligence artificielle à l’ensemble de l’entreprise et à ses partenaires. Participer au développement de la stratégie et de l’expertise Data Science de l’entreprise. Aider à développer l’image de marque***sur la Data Science et l’Intelligence Artificielle

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Au sein d’une équipe dynamique et accueillante de 30 personnes, vos missions principales seront les suivantes : CONCEPTION ET DEVELOPPEMENT D’ALGORITHMES :  Recueillir les besoins et les enjeux auprès des équipes métiers, puis élaborer des modélisations statistiques afin de créer de nouvelles fonctionnalités.  Rechercher et évaluer les performances des outils et méthodes à l’état de l’art pour répondre aux besoins exprimés.  Prototyper et développer des algorithmes concernant la classification, la poursuite et l’identification de personnes ou d’objets (images, textes ou vidéos).  Définir des solutions de stockage et mettre ne ouevre les process de structuration de données.  Benchmarker et auditer les outils et possibilités pour préconiser des solutions à valeur ajoutée.  Développer des outils algorithmiques et prédictifs (ML/DL).  Assurer des jeux de tests dès la conception pour évaluer les performances des algorithmes.  Réaliser des POC jusqu’à l’étape d’industrialisation. IMPLEMENTATION DES SOLUTIONS DE MACHINE LEARNING :  Participer à la conception et à l’architecture de la solution SaaS en respectant les spécifications techniques.  Cultiver des stories, de manière à permettre leur intégration harmonieuse dans l’architecture existante, en anticipant les problématiques d’implémentation, de test, de migration, de performance ou de sécurité.  Garantir l’hygiène globale du code, des dépendances et de l’architecture.  Assurer la qualité et la sécurité des données.  Rédiger des spécifications pour l’implémentation.  Assurer la livraison de fonctionnalités et d’interfaces de qualité dans le respect des délais.  Écrire ou relire la documentation technique (Fr/En) ou tout document de suivi ou de reporting (suivi des temps, CIR, bug etc.).  Capitaliser la connaissance technique et la transmettre. TESTS, MAINTENANCE EVOLUTIVE ET CORRECTIVE :  Participer aux mises en production, au déploiement et au maintien de la solution en lien avec l’ensemble de l’équipe R&D.  Écrire ou relire la documentation technique (fr/en).  Collaborer avec les équipes de *** pour valoriser les travaux réalisés (ateliers, événements).  Réaliser des revues de code et accompagner l’équipe de développement.  Capitaliser la connaissance technique et la transmettre. Environnement technique : • Traitement d’image ou du signal. • Bases solides en mathématiques (géométrie 2D/3D, optimisation fonctionnelle, probabilités & statistiques); • Machine Learning, Deep Learning. • Maîtrise de la bibliothèque technique OpenCV. • Expérience en dévelopement logiciel; • Environnement agile. • Toutes les autres technos dont vous pourrez nous enrichir. • Anglais technique.