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Tu prendras une place de premier rang dans la vie du cabinet : développement commercial, recrutement, marketing. Tu seras dans le comité de décision de la boîte pour discuter stratégie commerciale, vie interne, développement de nouveaux projets… Tu prendras la direction de nos missions. Tu encadreras les consultants stagiaires et juniors. pour les former aux bonnes pratiques du conseil, pour développer leur culture du monde martech & data, pour les aider à maîtriser les outils essentiels du marketing et de la data moderne. Tu seras épaulé par le directeur du cabinet. Stratégie marketing et CRM : conception de parcours clients et de plans d’actions marketings automatisés et omnicanaux. Accompagnement stratégique et opérationnel au choix et la mise en place d’outils martech (CRM, CDP, Marketing Automation…). Web tracking : conception de plans de tagage, paramétrage des outils de tracking (Google Tag Manager, Google Analytics, Jitsu, Funnel…) et création de reportings digitaux à forte valeur ajoutée (Data Studio, …) Data Analytics : production d’analyses de données avancées (SQL, Python, Dataiku…) et de reportings automatisés (Tableau, Metabase…) Process automation : automatisation des process et des flux de données (Integromat, Zapier, Captain Data…) Growth marketing : conception et implémentation d’actions visant à augmenter le volume et la valeur des clients : collecte on-site (OptinMonster…), scrapping, retargeting… Ingénierie Data : modélisation et création de bases de données Cloud

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Tu prendras une place importante dans la réalisation de nos missions clients ainsi qu’à la vie interne du cabinet en pleine croissance. Tu seras encadré quotidiennement par un consultant senior qui : te formera aux bonnes pratiques du conseil. développera ta culture du monde martech & data, t’aidera à maîtriser les outils et langages essentiels de la Data moderne. Data Analytics : production d’analyses de données avancées (SQL, Python, Dataiku…) et de reportings automatisés (Tableau, Metabase…) Ingénierie Data : création de flux de données API, modélisation et création de bases de données Cloud (Snowlake, PostgreSQL, BigQuery). Datascience : création et déploiement de scores prédictifs. Web tracking : conception de plans de tagage, paramétrage des outils de tracking (Google Tag Manager, Google Analytics, Jitsu, Funnel…) et création de reportings digitaux à forte valeur ajoutée (Data Studio, …). Process automation : automatisation des process et des flux de données (Integromat, Zapier, Captain Data…)

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Rattaché(e) à la Directrice Technique, vous devrez : Assurer le cadrage et traduction des besoins client en problématique data​. Concevoir et mettre en œuvre la solution à apporter : Création d’un Datalake, Ingestion et transformation de données, automatisation des flux de données, déploiement en production des modèles produits par les data scientists​. Rédiger les documents et livrables associés à ces projets. Participer à l’élaboration de la stratégie technique ​. Assurer la veille technologique

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Compréhension du besoin de chacune des autres équipes du ***. Maintenance et évolution de tous les pipelines de données pour y répondre. Configuration et amélioration des datalakes et data warehouses. Développement, supervision et amélioration continue de l’algorithme de recommandation. Recherche de nouveaux usages pour valoriser la donnée disponible. Participation à la vie et les rituels de notre équipe : stand-ups, démo, team building, etc. NOTRE STACK : Système principal : api en flask, db en postgreSQL, 3 fronts React et 1 appli React-Native. Algolia, Contentful, nombreuses api partenaires. Github, CircleCI, Sentry, déploiements hebdomadaires. Infra en Terraform, déployée sur un cluster kubernetes sur GCP. Data : BigQuery, Composer (Airflow), Metabase, Tensorflow et scikit-learn.

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Dans le cadre du développement d’une nouvelle offre BI, nous recherchons un ingénieur décisionnel pour intervenir sur l’ensemble des phases du projet logiciel. Rattaché(e) à une équipe à taille humaine, vous collaborez avec les équipes transverses pour enrichir la nouvelle offre décisionnelle. Après une période de montée en compétences sur nos métiers et nos outils, vous aurez pour missions principales de : - Assurer le recueil des besoins en plaçant systématiquement le client au centre de vos démarches. -Alimenter le Datawarehouse et le Datamart en maitrisant l’ETL Talend Open Studio. -Développer des visualisations répondant aux objectifs clients avec Tableau.

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INTEGRER HOPEX: Définir la meilleure architecture possible en fonction de l’usage souhaité par les clients. Aider à la définition des prérequis, anticiper les demandes, préparer les plateformes. Assurer la rédaction des livrables relatifs à l’installation et l’exploitation. Déployer l’application dans l’infrastructure du Client : Formaliser des documentations pour le transfert des compétences. Aider le client à déployer (installation initiale, accompagnement à distance lors des installations réalisées par le client). Assurer le lien entre les administrateurs fonctionnels et techniques de la plateforme. Remonter les alertes lorsque les performances initiales ne sont pas satisfaisantes. Aider à l’amélioration continue des performances : Auditer les plateformes des clients dans le cas d’incidents ou de dégradations. Analyser l’infrastructure du client, à l’aide des outils embarqués par l’application, et en collaboration avec les administrateurs techniques. Faire des recommandations d’améliorations liées à l’infrastructure en proposant un plan d’action. Sensibiliser aux problèmes liés à la virtualisation des plateformes, à la qualité du réseau, au stockage, aux capacités des serveurs, compte-tenu de la cible d’utilisation de l’application. Animer des sessions de formations à l’exploitation technique de la plateforme en interne comme en externe.

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Intégration et rédaction des cahiers de test et des documents techniques / Animation et participation aux Workshops / Réalisation des phases d’analyses, de conception et de spécification / Conception des flux et services / Paramétrage des solutions éditeurs et développement des modules spécifiques / Réalisation des activités de codages et tests unitaires / Participation à la validation, livraison / Assurer la conduite du changement / Accompagnement de la montée en compétence et à l’encadrement techniquement les plus juniors en fonction de votre expérience

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Intervention sur toute la chaîne décisionnelle : extraction, modélisation, enrichissement des bases de données et datavisualisation, / Conception et développement des rapports et dashboards efficients, / Participation au recueil et à l’analyse du besoin lors d’ateliers de cadrage avec nos clients, / Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, / Définition des procédures de tests et recette

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Principales missions :Maintenance évolutive et corrective en fonction des grandes évolutions de nos plateformes transverses / Développement d’outils d’analyse et de traitement automatisé de données / Mise en place de tableaux de bord de « Business Intelligence » / Participation aux besoins d’innovation, à l’industrialisation et l’évolution des capacités déjà en place. -Les notions suivantes seront un atout : Elasticsearch / ELK stack - MySQL / MariaDB - MongoDB - Kafka - Linux- Conteneurisation (Docker, K8S, …) - Environnement multi serveurs

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Principales missions :Maintenance évolutive et corrective en fonction des grandes évolutions de nos plateformes transverses / Développement d’outils d’analyse et de traitement automatisé de données / Mise en place de tableaux de bord de « Business Intelligence » / Participation aux besoins d’innovation, à l’industrialisation et l’évolution des capacités déjà en place. -Les notions suivantes seront un atout : Elasticsearch / ELK stack - MySQL / MariaDB - MongoDB - Kafka - Linux- Conteneurisation (Docker, K8S, …) - Environnement multi serveurs

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Projets stratégiques et innovation: Participer aux projets stratégiques comme la diversification du modèle économique. Etablir une roadmap annuelle intégrant à la fois les projets techniques, et les besoins business; Mettre en place les techniques et des algorithmes d’apprentissage automatiques pour créer des systèmes intelligents qui améliorent les produits et les expériences ***. S’assurer du meilleur match entre commerçant et client particulier, pour augmenter le pouvoir d’achat des clients et la valeur ajoutée des commerçants en fidélisant mieux leur clientèle. Définir des cas d’utilisation de l’IA, machine learnings, notamment pour la détection de Fraude. Missions générales: Suivre et prioriser les demandes data entrantes: analyse, KPI, création et optimisation de dashboard. Optimiser au mieux les process, proposer des solutions d’automatisation. Synthétiser et vulgariser les informations pour les rendre accessibles à tout ***. Assurer une documentation permettant de capitaliser sur les travaux effectués et sur une lecture simplifiée des data (dictionnaire des données via Castor notamment). S’assurer de la conformité des sujets liés à la donnée en lien avec l’équipe conformité. Assurer la scalabilité de l’environnement data : documentation, lien entre les outils, performances et pertinence des scripts et dashboards. Challenger les outils Data utilisés et l’architecture actuelle. Garantir le cycle de vie des données : collecte, stockage, exploitation, conformité. -Management: S’assurer de la montée en compétence des membres de l’équipe. Transmettre les informations stratégiques et nécessaires à l’équipe. Fixer et suivre les objectifs individuels. Participer à la formation des équipes. Co-construire les plans de carrière en lien avec l’équipe RH.

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Cartographier l'ensemble de nos sources de données et outils pour s'assurer que nous collectons et centralisons nos données en une seule source de vérité (une base de données.) Implémenter et maintenir une base de données (ex: Google Bigquery), en coordination avec l'équipe produit afin de centraliser les données et d'optimiser les ressources. Implémenter et maintenir un outil de BI basé sur cette base de données, en garantissant un data-to-insight time rapide Vous assurer que l'intégrité des données est maintenue en tout temps, de la source de données à la visualisation des données. Créer les rapports et les tableaux de bord nécessaires pour aider les chefs d'équipe à prendre les meilleures décisions. Construire les rapports et les tableaux de bord nécessaires pour aider les membres de l'équipe à comprendre leurs performances actuelles. Être le point de contact unique pour les données de l'entreprise. Former nos managers sur comment maximiser l'utilisation de leurs tableaux de bord. Construire un modèle qui permettra des analyses prédictives