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Cloud engineer

Votre rôle dans l’équipe: En tant que Consultant(e) Cloud Data Infrastructure vous serez amené(e) à : Définir, mettre en œuvre et exploiter les Infrastructures Data dans le Cloud. Administrer et monitorer les plateformes Data. Industrialiser les plateformes Data (Infrastructure as Code, DevOps). Conteneuriser les plateformes Data. Implémenter la sécurité pour les plateformes. Gérer les données (stockage, organisation, modélisation, processing, gouvernance). Effectuer la Performance Review des plateformes Data et optimiser la performance. Préparer et déployer les tests de charge des plateformes. Rédiger la documentation technique de l’architecture. Mettre en œuvre et exploitation d’Infrastructures Data dans le Cloud (dont les plateformes Big Data ex. Data Lake). Accompagner des Consultant(es) juniors dans leur montée en compétence. Participer aux Avant-ventes (définition et validation de la solution, contribution à la rédaction d’Appels d’Offres, participation aux soutenances des propositions).

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Vos principales missions s’articuleront autour de cinq grands piliers : Gérer les outils: o MCO. o Innovation. o Veille technologique. • Gérer la politique qualité: o Veiller à l’application des procédures et consignes de sécurité. o Suivre les habilitations et autorisations liées à la sécurité. o Garantir le niveau et les engagements de service. • Gérer le Reporting: o Elaborer le reporting hebdomadaire et mensuel. o Participer au Copil hebdomadaire. • Mangement d’équipe: Organiser, encadrer et animer les équipes d’exploitation. o Préparer et suivre les entretiens trimestriels et annuels de l’équipe. DevOps, SRE, K8S et CI/CD n’ont plus de secrets pour vous : alors rejoignez-nous au sein de la division « Cloud Santé », afin de participe au développement de nos plateformes en méthode Agile. Les principales problématiques traitées seront la performance, la scalabilité et la migration d’environnement d’On-premise vers les Clouds publics ou d’un Cloud à l’autre. Au cours de vos missions, vous aurez en charge : o Participer en équipe au maintien des plateformes actuelles et futures, o Suivre un cahier des charges, o Participer à la définition des choix techniques de développement, o Etre force de proposition dans les choix technologiques, o Intégrer une équipe dynamique en environnement “Agile”.

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Les missions : lead de l’équipe SRE (3 personnes) : management, être garant.e et moteur de la vision produit de l’équipe (écriture du backlog, priorisation, animation refinement, sprint review/planning, etc). Gestion de projet technique au sein de l’équipe : gestion des plannings de migration (type kubernetes, Datadog, GCP, etc) afin de s’aligner avec les autres équipes, mais aussi chargé de la communication de l’équipe. Être contributeur et force de proposition dans la mise en place des standards et des bonnes pratiques, ainsi que dans leur uniformisation, sur les sujets suivants : -> infrastructure cloud (bonnes pratiques liées à l’infrastructure as code et aux cloud providers, à la sécurité et au contrôle des coûts de nos plateformes. -> CI/CD, -> observalibilité technique (format/gestion des logs, métriques systèmes, APM/tracing, alerting, monitoring, …). Travailler sur la refonte de l’infrastructure applicative (migration de l’infrastructure sur Google Kubernetes Engine, création de nouveaux environnements), la refonte de l’infrastructure Big Data, … Propager la mentalité devops dans les équipes techniques en les aidant / formant tous les jours et en les sensibilisant sur le métier d’ops et de SRE. Stack : bash/shell, github, terraform, docker, CircleCI, Sonarcloud, GCP (Appengine, Cloudrun, CloudSQL, Google Kubernetes Engine GKE), AWS (Athena, Cloudfront, lambda, bucket, Glue) et Datadog.