Expert data

Data engineers

Ta mission sera de développer et maintenir des flux de données complexes et robustes. La donnée étant au coeur de notre entreprise, dans le produit comme dans la stratégie, tu seras amené à travailler avec un panel d’interlocuteurs très variés : Data Scientists sur des sujets comme le monitoring des modèles de production et l’enrichissement des données d’entrainement. Product Team sur des sujets de performance et d’acheminement de données au service de fonctionnalités produit telles que le dashboard d’analytics à destination de nos clients. Customer Success / Strategy sur des sujets de pilotage comme le suivi de l’utilisation de notre plateforme ou la mise en place de KPIs de performance

Expert data

Data engineers

Participer à l’analyse pour cerner les besoins des utilisateurs ; Créer le prototype de la future application ; Convenir des solutions techniques à mettre en place pour créer le logiciel ; Participer à la conception et développement de solutions techniques ; Prendre part aux phases d’essais pour tester des produits finalisés ; S’occuper du soutien technique et réaliser des opérations de maintenance ; Rédiger des fiches techniques d’utilisation et d’installation ; Votre futur environnement technique : Scala, kafka, cassandra, kibana, spark, kubernetes, Akka et elastic search

Expert data

Data engineers

Architecture logiciel / Architecture big data / S’assurer de la qualité du code / S’assurer de la performance de nos applications / Être garant d’une architecture cohérente entre nos différentes briques logiciels / Support dans les choix techniques des différentes équipes de développement / Assurer une veille technologique

Expert data

Data engineers

Les missions : Architecture et développement data / Conception des APIs Rest / S’assurer de la qualité du code produit (code review) / S’assurer de la performance de nos applications / Assurer une veille technologique

Expert data

Data engineers

Votre rôle dans l’équipe. En tant que Data Engineer/Big Data Developer vous serez amené(e) à : Développer les APIs pour alimenter des données dans le Data Lake (Kafka, Spark Streaming, Azure…) Designer et développer le traitement des données streaming avec Spark Scala, Python, Java. Monitorer l’environnement Big Data et l’optimiser la performance. Effectuer la Performance Review des plateformes Big Data. Rédiger la documentation technique. Vous serez également amené(e) à contribuer à : L’accompagnement des développeurs juniors dans l’optimisation de leurs traitements. Avant-ventes (définition et validation de la solution, contribution à la rédaction d’Appels d’Offres, participation aux soutenances des propositions). La veille technologique autour des solutions Data. Mettre en œuvre et exploiter les Infrastructures Data dans le Cloud (dont les plateformes Big Data ex. Data Lake). Industrialiser des plateformes Data (Infrastructure as Code, DevOps)

Expert data

Data engineers

Activités principales : Compréhension des conceptions d'architecture data et des systèmes distribués. Conception et modélisation des pipelines de données en assurant un stockage et une interrogation efficace. Développement des traitements de données et de leur exploitation. Maîtrise l'ensemble des techniques, technologies et concepts utilisés. Responsable de la qualité technique sur le périmètre confié. Contribuer à la CI/CD avec TechLead et Ops. Accompagnement des juniors dans leur montée en compétence (pair programming, présentation sur des sujets techs, management...)

Expert data

Data engineers

Ce que l’on attend de toi : Collecter les données, et les nettoyer. Mettre à jour l’algorithme, l’implémenter. Mettre en place l’API Rest pour les restituer. Implémenter les nouvelles features. Que tu sois impliqué dans toutes les étapes de la mise en place du projet. Que tu sois curieux et que tu partages tes connaissances auprès de ton équipe. Que tu démontres une volonté d’évoluer au sein du projet. .

Expert data

Data engineers

Avec nous, vous travaillerez en équipe. Vous vous entraînerez avec des coéquipiers à votre image (et donc à notre image) dans un cadre agile (souvent Scrum), jusqu’à entrer en résonance avec eux. Lorsque vous travaillerez pour votre client, votre sens de l’empathie vous pousse à toujours mieux comprendre ses problématiques de fond. Votre socle méthodologique sera sérieusement constitué de TDD, BDD, pair programming et autres principes que vous trouverez dans les pratiques prônées par Extreme Programming ou encore dans le Craftsmanship Manifesto. Impliqué fortement dans la vision produit, vous considérerez le Product Manager au même titre que n’importe quel autre de vos coéquipiers. Votre équipe sera fortement orientée data et dans de nombreux cas, vous travaillerez autour de projets tirant parti du potentiel des algorithmes de Machine Learning. Vous avez donc une bonne connaissance des technologies de traitement et stockage des données, mais vous avez surtout conscience des enjeux et avez pu développer votre conviction dans le domaine.

Expert data

Data engineers

Missions: Au sein de l’équipe Data Engineering, vos missions s’articulent autour des axes suivants : Développer le contenu Data Engineering et gérer les cohortes. Diffuser son savoir aux apprenants et aux collaborateurs de ***. Pousser les projets de R&D à un niveau engineering. Coordonner la roadmap de développer en coordination avec le head of content. Revue du contenu actuel. Veille technologique sur le Big Data, le DevOps, etc.

Expert data

Data engineers

Missions et activités principales : Responsable de l’infrastructure des données : processus de collecte, d’organisation, de stockage et de modélisation des données, Création d’outils et algorithmes pour le traitement des données, Assurer l’accès à différentes sources pour les ***, Veiller à la qualité des données, Gérer la mise en place d’une politique de données respectueuses des réglementations en vigueur, Développement de solutions permettant de traiter des volumes importants de données, Missions et activités complémentaires : Analyse de données dans une optique de suivi de leur qualité, Modélisation de données, Comprendre, assimiler et résoudre les problématiques existantes en matière de formation, Veiller sur les solutions Datascience les plus récentes

Expert data

Data engineers

En tant que Senior Data Engineer vous allez mener des chantiers pour traiter des données hétérogènes venant de sources différentes (analytics, funnel, tracking) pour aider à améliorer l’activité d’une dizaine de produits (assurance, banque, prêt, énergie…) fédérant des données venant d’une centaine de partenaires. Vous serez amené à travailler sur notre infrastructure data (InfraAsCode) ainsi que sur toute la chaîne de données de l’acquisition et jusqu’à son exposition aux parties prenantes internes et externes. Quel sera votre quotidien ? Vous allez aider à la modélisation des données (dans des systèmes relationnels - CloudSQL mais aussi NoSQL : Firestore, BigQuery). Vous allez partager votre expertise pour faire évoluer notre archi data ainsi que nos pipelines de données avec des contraintes de maintenabilité, scalabilité et de coûts (Infra as Code Terraform/GCS/Composer /Dataflow/BigQuery/Datastudio). Vous allez faciliter l’accès aux données pour les équipes produit et les Data Analysts et vous réaliserez des chantiers avec eux : structurer les besoins, modélisation de données, conception des pipelines, suivi en production. Exemples de sujets sur lesquels vous pourriez être amené à travailler : valorisation de la data, mise en place d’un Référentiel Client Unique, et beaucoup d’autres… Vous allez participer à nos processus d’amélioration continue, au partage de connaissances au sein de l’équipe data et plus globalement au sein de l’IT mais également à l’onboarding des data engineer

Expert data

Data engineers

Principales missions: Développer et maintenir l’infrastructure data de ***, composée de 4 couches : ingestion, transformation, storage et exploration. Afficher les data à travers des APIs, fichiers, SQL, pour les utilisateurs internes et externes. Conseiller et supporter les choix techniques de l’équipe Data. Construire des pipelines de data sécurisés, fiables et solides. Participer à l’administration de notre data warehouse, et de nos outils BI . Participer à l’acculturation data de nos employés