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Lead Data Analyst - CDI

02/03/2022

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clock Plein temps

Expert data

Data analysts

1/ Participer à la structuration et au développement de l’expertise data analyse chez ***. Être référent sur cette expertise pour les managers et consultants en mission et en avant-vente, ce qui inclut : Connaissance des techniques et méthodologies d’analyses les plus fréquemment utilisées sur le coeur d’expertise de ***. Connaissance des langages les plus fréquemment utilisés (SQL, Python…). Connaissance des outils clés (bases de données, plateformes clouds, outils de visualisation…). Suivre et capitaliser sur les nouvelles tendances de l’expertise. Définir, créer et délivrer les éléments manquants à nos programmes de formations et nos méthodologies. Suivre et reporter sur le développement de l’expertise. 2/ Réaliser des missions auprès de nos clients, en tant qu’expert Data Analyst intégré à une équipe multidisciplinaire OU en tant qu’encadrant de data Analysts et Data Scientists. Dans ce cadre, vous serez à intervenir sur les tâches suivantes : A/ Préparation et traitement des données. Cartographier et auditer les données existantes. Analyser la qualité d’un set de données et proposer des solutions de nettoyage et de redressement. Réconcilier différentes sources de données pour répondre aux questions métiers. / Analyse: Traduire une question métier en un processus d’exploration des données. Réaliser des analyses ad-hoc pour répondre à des problématiques business ponctuelles. Prendre du recul sur ses propres résultats et leur signification métier (impact de l’ensemble des indicateurs statistiques classiques - moyenne, variance…). Concevoir des tableaux de bord, reportings et conclusions d’analyse adaptés aux divers interlocuteurs métier. Documenter les analyses réalisées et assurer la traçabilité des résultats obtenus. Structurer et réaliser les recettes fonctionnelles et techniques dans le cadre des projets. C/ Cadrage et gestion de projet: Préparer et animer des ateliers avec des interlocuteurs métiers et SI : recueil du besoin, formalisation de l’expression de besoin, définition des indicateurs clés. Identifier et comprendre la structure des sources de données, valider la pertinence et la qualité des données. Gérer le déroulement d’un projet data de bout en bout

Full Stack Developer (CDI - H/F)

01/03/2022

Tarif €40 000 / année - €50 000 / année

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Tech

Full Stack

En tant que Développeur Full Stack, tu intégreras l’équipe IT et ton rôle sera de participer aux phases d’analyse, de conception, de développement, de tests et de maintenance dans le cadre de la réalisation du site internet et des applications mobiles iOS et Android de notre marketplace dédiée aux équipements de sport outdoor d’occasion. *** c’est 5 projets technologiques d’envergure ! Tu seras accompagné(e) par le CTO, et tu auras l’occasion de découvrir différents aspects du développement produit en collaborant avec nos développeurs front et back, nos UX/UI Designer, ou encore notre équipe Produit / Marketing. Zoom sur notre Stack : L’hébergement de nos applications est sur la plateforme AWS, les langages de programmation avec lesquels nous travaillons sont le PHP dans sa version 7 et le Javascript standardisé EcmaScript 7. On s’aide du célèbre framework Symfony dans sa version 5 pour le développement du back de notre site web ainsi que de notre API et de la bibliothèque React pour nos composants front. Pour ce qui est du développement de nos applications mobiles, on utilise React Native. Le moteur de recherche utilisé en front sur nos applications est Algolia. Tu auras pour missions de : T’assurer de la bonne implémentation de cahier des charges avec des spécifications techniques et/ou fonctionnelles ; Faire évoluer nos composants front et back en fonction des objectifs business ; Interconnecter nos systèmes d’informations via API et Web Services ; Participer à la mise en place de bonnes pratiques de développement ; Garantir de la qualité de ton code (tests, commentaires, documentation).

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