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Data engineers

Missions court terme : Créer un modèle de données pour permettre l’étiquettage, l’analyse, le croisement et l’élaboration de modèles mathématiques sur des données cliniques, des recommandations thérapeutiques et des données anonymisées de patients et de traitements. En collaboration avec l’équipe SRE mis en place d’entrepôts de données pour l’import et la gestion des données collectées. Créer et entretenir les processus d’ingestion de données pour tous les partenaires. Fournir aux responsables des applications front end l’accès aux données et définir avec eux les chemins d’accès et les opérations associées. Missions long terme : Faire évoluer les ensembles de donées pour permettre l’enrichissement avec de nouvelles sources et le calcul de nouvelles dimensions. Collaboration à la création et à la mise en place d’outils d’exploration, d’annotation et de reporting sur les bases créées. Travailler avec l’équipe Data Science pour la mise en place de processus de modélisation pour la création automatiques de cohortes

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Votre rôle dans l’équipe. En tant que Data Engineer/Big Data Developer vous serez amené(e) à : Développer les APIs pour alimenter des données dans le Data Lake (Kafka, Spark Streaming, Azure…) Designer et développer le traitement des données streaming avec Spark Scala, Python, Java. Monitorer l’environnement Big Data et l’optimiser la performance. Effectuer la Performance Review des plateformes Big Data. Rédiger la documentation technique. Vous serez également amené(e) à contribuer à : L’accompagnement des développeurs juniors dans l’optimisation de leurs traitements. Avant-ventes (définition et validation de la solution, contribution à la rédaction d’Appels d’Offres, participation aux soutenances des propositions). La veille technologique autour des solutions Data. Mettre en œuvre et exploiter les Infrastructures Data dans le Cloud (dont les plateformes Big Data ex. Data Lake). Industrialiser des plateformes Data (Infrastructure as Code, DevOps)

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Votre rôle dans l’équipe: En tant que Consultant(e) Database Developer vous serez amené(e) à : Designer et implémenter les bases de données on-Premises ou Cloud. Implémenter les solutions de traitement des données à forte volumétrie (SQL 2019 BDC, Data Lake, Datawarehouse). Designer, développer et optimiser les requêtes d’accès aux données. Préparer et déployer les tests de charge des plateformes. Implémenter et gérer la sécurité pour les plateformes. Monitorer et optimiser les serveurs de bases de données. Effectuer l’Audit de performance des plateformes et l’optimisation de performance. Gérer les données (stockage, accès, Data Volume Management). Rédiger la documentation technique

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Vous devenez le référent Data au sein de l’équipe de développement et vos missions seront : La définition des évolutions à apporter à l’architecture Data selon les besoins fonctionnels exprimés par l’équipe pédagogique et l’équipe commerciale. La modélisation des données afin d’aligner les concepts entre les différents systèmes sources et les reportings. Le développement et la maintenance de l’architecture Data. Le refactoring de certaines briques fonctionnelles (alimentation en temps réel à partir des sources de données). Le maintien et l’amélioration des outils de BI pour le pilotage

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Activités principales : Compréhension des conceptions d'architecture data et des systèmes distribués. Conception et modélisation des pipelines de données en assurant un stockage et une interrogation efficace. Développement des traitements de données et de leur exploitation. Maîtrise l'ensemble des techniques, technologies et concepts utilisés. Responsable de la qualité technique sur le périmètre confié. Contribuer à la CI/CD avec TechLead et Ops. Accompagnement des juniors dans leur montée en compétence (pair programming, présentation sur des sujets techs, management...)

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Tes missions : - Aider les équipes pour l’optimisation de leurs traitements de données SQL et NoSQL. - Spécifier, concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données pour les plateformes déjà en place. - Contribuer à la mise en place d’un nouveau datawarehouse sous AWS. - Créer les flux de données entre les différentes plateformes produit et le data warehouse. - Construire et faciliter la visualisation des données vers les équipes métiers. - Travailler avec l’équipe devops sur la mise en place de la CI dédiée data. Notre stack technique : - Infrastructure actuelle sous Airflow / Superset. - Nouvelle infrastructure sous AWS BigData ( S3 / Glue / Lambda / Redshift / Athena / Kinesis). - Visualisation sous QuickSight / Tableau Software. - Langage Python .- CI sous gitlab

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Tes missions : Développer et designer les architectures de données pour le compte des clients de l’agence ; Construire et optimiser des pipelines datacomplexes ; Structurer, normaliser et unifier des données à partir de sources multiples ; Concevoir de nouveaux modèles de données efficaces et fiables ; Maintenir, contrôler et assurer la gestion et l’exploitation des bases de données (maintenance corrective et évolutive) ; Rédiger la documentation technique et fonctionnelle nécessaire ; Accompagner les Data Analysts dans l'optimisation de leurs algorithmes ; Contribuer à l'exploitation (résolution incident, évolutions, fix bug) des développements ; Participer activement à l'amélioration continue des technos utilisées et des prestations délivrées par le pôle Data.

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Missions: Au sein de l’équipe Data Engineering, vos missions s’articulent autour des axes suivants : Développer le contenu Data Engineering et gérer les cohortes. Diffuser son savoir aux apprenants et aux collaborateurs de ***. Pousser les projets de R&D à un niveau engineering. Coordonner la roadmap de développer en coordination avec le head of content. Revue du contenu actuel. Veille technologique sur le Big Data, le DevOps, etc.

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Votre rôle consiste à : Concevoir des solutions pour nos clients (recueil de besoin, audit de systèmes et processus, rédactions de documents techniques et organisationnels, recommandations, présentations au client). Planifier et mettre en oeuvre des projets clients, en coordination avec leurs équipes, nos équipes internes (consultants, chef de projet) et les éditeurs partenaires. Développer les usages de la data chez nos clients. Former nos clients à nos technologies. Mettre vos compétences au service de vos collègues au-delà des missions dont vous avez la charge et participer au développement des compétences en partageant vos retours d’expérience. Participer aux activités d’évangélisation, par exemple : rédaction de posts de blogs, participation aux communautés des éditeurs, interventions lors d’événements (salons, conférences, webinaires)

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En tant que Senior Data Engineer vous allez mener des chantiers pour traiter des données hétérogènes venant de sources différentes (analytics, funnel, tracking) pour aider à améliorer l’activité d’une dizaine de produits (assurance, banque, prêt, énergie…) fédérant des données venant d’une centaine de partenaires. Vous serez amené à travailler sur notre infrastructure data (InfraAsCode) ainsi que sur toute la chaîne de données de l’acquisition et jusqu’à son exposition aux parties prenantes internes et externes. Quel sera votre quotidien ? Vous allez aider à la modélisation des données (dans des systèmes relationnels - CloudSQL mais aussi NoSQL : Firestore, BigQuery). Vous allez partager votre expertise pour faire évoluer notre archi data ainsi que nos pipelines de données avec des contraintes de maintenabilité, scalabilité et de coûts (Infra as Code Terraform/GCS/Composer /Dataflow/BigQuery/Datastudio). Vous allez faciliter l’accès aux données pour les équipes produit et les Data Analysts et vous réaliserez des chantiers avec eux : structurer les besoins, modélisation de données, conception des pipelines, suivi en production. Exemples de sujets sur lesquels vous pourriez être amené à travailler : valorisation de la data, mise en place d’un Référentiel Client Unique, et beaucoup d’autres… Vous allez participer à nos processus d’amélioration continue, au partage de connaissances au sein de l’équipe data et plus globalement au sein de l’IT mais également à l’onboarding des data engineer

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Assurer la MCO (maintien en condition opérationnel) de l’ensemble de nos solutions. Mettre en place d’un système de monitoring / alerting / supervision sur le legacy + sur la nouvelle architecture. Mettre à jour la documentation des architectures technique. Assurer la gestion des accès. Faire les mises en production. Développer de potentiels fix à apporter en urgence sur l’ensemble de notre plateforme. Assurer la gestion des environnements. Assurer la gestion des DNS. Être force de proposition sur l’ensemble des stacks, (Développement et Infrastructure)

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Principales missions: Développer et maintenir l’infrastructure data de ***, composée de 4 couches : ingestion, transformation, storage et exploration. Afficher les data à travers des APIs, fichiers, SQL, pour les utilisateurs internes et externes. Conseiller et supporter les choix techniques de l’équipe Data. Construire des pipelines de data sécurisés, fiables et solides. Participer à l’administration de notre data warehouse, et de nos outils BI . Participer à l’acculturation data de nos employés