Expert data

Data analysts

Missions principales?: - Pilotage et analyse de la performance des offres *** afin d’améliorer leur retour sur investissement pour les clients aussi bien que pour l’entreprise. - Mesure de la monétisation et efficience des offres *** à partir du traitement de données. - Analyses/études de pricing. - Analyses ad-hoc à des fins de reportings internes / Comex. - Mise en place de Dashboards à destination des différentes entités métier. - Contribution au data management (élaboration des règles de gestion, expression de besoin IT, recette, documentation). - Amélioration en continu des programmes SAS nécessaires à l’extraction des analyses d’audience des professionnels. - Evangélisation de la data auprès des autres directions métier

Expert data

Data scientists

Rattaché(e) à l’équipe R&D composée de data scientist, vos missions principales seront de : Industrialiser des modèles statistiques et économétriques développés par les data scientists et de les intégrer au sein du SI de ***; Accompagner les Data Scientist d’un point de vue technique dans la mise en place de Notebook. Accompagner l’équipe R&D dans le traitement de données open source tierces. Préparer et intégrer les données alimentant les modèles en vue de l’automatisation et l’industrialisation des traitements

Tech

Développeur Web Back-End

En rejoignant ***, vous contribuerez au développement d’un produit aux enjeux techniques et ergonomiques orientés « grand public » (1,5 M d’utilisateurs, 500 000 visiteurs par jour), et répondant à des besoins utilisateurs variés et en constante évolution. Au sein d’une équipe agile, vous réalisez la conception technique en intégrant les problématiques de sécurité, de performance et d’exploitabilité afin de garantir la qualité technique des solutions. Vous contribuez à la réalisation d’un produit tout intégré, en associant vos développements php avec des fonctionnalités développées par une autre équipe en java dans une démarche de cohérence, d’optimisation et de qualité. Pour réaliser cette mission, vous vous appuierez sur le pipeline d’intégration continue et de déploiement, et bénéficiez de l’appui technique d’une équipe d’architectes. En lien avec les équipes Qualité, Support, Devops, Chefs de projets, votre activité vous permet d’appréhender des sujets fonctionnels et techniques très variés et d’intervenir sur tous les composants de l’application (back, front, BDD…). Environnement technique : Symfony 3.4 - 4, PHPStorm, PHP7, Bootstrap, JQuery , langage SQL ; Technologies Web : HTML, CSS et Javascript.

Tech

Développeur Web Back-End

Participer aux choix et à la conception technique des applications. Développer et tester les modules applicatifs Java; Contribuer à la maintenance évolutive et corrective. Mettre en place des tests automatisés. Participer à la documentation technique sur les solutions développées. Compétences techniques : Java/JEE et environnement : IntelliJ, Java 8 à 14, Spring (Boot, IoC, JDBC, Batch, Integration), REST, Tomcat, Docker, Maven, Git, Jenkins. Technologies Web : HTML, CSS et Javascript. Autres connaissances appréciées : MySQL / MariaDB, langage SQL, Cypress, , Elasticsearch, Npm, VueJS, BDD, Cucumber, Environnement Linux

Tech

Développeur Web Back-End

Les missions: concevoir / Développer de nouvelles fonctionnalités et API, amélioration et maintenance de la plateforme (ASP .NET CORE et PostgreSQL). Refactoriser et améliorer du code de cette même application. Se tenir à jour en matière de méthodes, normes, procédures de sécurité et outils de développement. Mettre en oeuvre des bonnes pratiques afin de garantir la qualité du code, la sécurité des applications et un haut niveau de performances. Mettre en place des tests (non régression, unitaire, charge). Être force de proposition sur les développements et les améliorations possibles. Travailler en équipe. Stack : ASP.NET, C#, PostgreSQL, VueJS, NuxtJS

Tech

Full Stack

Intégré(e) au sein de nos équipes ou directement chez nos clients, tes principales missions seront les suivantes : Contribuer à la définition des Users Stories, Participer à l’analyse des données et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, Intervenir dans le projet (méthodologie AGILE /Scrum / Safe), Participer au développement des applications (Back et front) et aux tests, Enrichir l’automatisation des tests, Participer au déploiement dans une optique DevOps.

Tech

Développeur Web Back-End

Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Développeur Java Back-end. Tu seras intégré(e) au sein de nos équipes, soit en centre de compétences ou directement chez nos clients et tes principales missions seront les suivantes : l’étude des spécifications techniques et fonctionnelles. la conception et modélisation. le développement et test unitaire, l’intégration et le déploiement continue, la maintenance et les évolutions correctives.

Tech

Full Stack

Missions : Au sein de l’équipe votre mission sera : Implémentation de la roadmap : Réaliser les estimations de charge de développement. Aider à la planification des développements. Tester son développement avant livraison en QA et rédiger de la documentation à l’intention des développeurs. Etre responsable du respect des délais et du budget dans son périmètre, et se doit d’alerter en cas de risque de dépassement. Escalade et Maintenance des produits : Effectuer les tâches de maintenance et d’escalade. Rédiger des entrées de base de connaissance. Corriger les anomalies. Amélioration Continue : Participer à la définition et à l’amélioration des processus et outils documentaires. S’informer des avancées des pratiques. Veille technologique : Participer à la définition et à l’amélioration des processus et outils documentaires. S’informer des avancées des pratiques.

Tech

Cloud engineer

Les missions : lead de l’équipe SRE (3 personnes) : management, être garant.e et moteur de la vision produit de l’équipe (écriture du backlog, priorisation, animation refinement, sprint review/planning, etc). Gestion de projet technique au sein de l’équipe : gestion des plannings de migration (type kubernetes, Datadog, GCP, etc) afin de s’aligner avec les autres équipes, mais aussi chargé de la communication de l’équipe. Être contributeur et force de proposition dans la mise en place des standards et des bonnes pratiques, ainsi que dans leur uniformisation, sur les sujets suivants : -> infrastructure cloud (bonnes pratiques liées à l’infrastructure as code et aux cloud providers, à la sécurité et au contrôle des coûts de nos plateformes. -> CI/CD, -> observalibilité technique (format/gestion des logs, métriques systèmes, APM/tracing, alerting, monitoring, …). Travailler sur la refonte de l’infrastructure applicative (migration de l’infrastructure sur Google Kubernetes Engine, création de nouveaux environnements), la refonte de l’infrastructure Big Data, … Propager la mentalité devops dans les équipes techniques en les aidant / formant tous les jours et en les sensibilisant sur le métier d’ops et de SRE. Stack : bash/shell, github, terraform, docker, CircleCI, Sonarcloud, GCP (Appengine, Cloudrun, CloudSQL, Google Kubernetes Engine GKE), AWS (Athena, Cloudfront, lambda, bucket, Glue) et Datadog.

Expert data

Data engineers

Tu prendras une place de premier rang dans la vie du cabinet : développement commercial, recrutement, marketing. Tu seras dans le comité de décision de la boîte pour discuter stratégie commerciale, vie interne, développement de nouveaux projets… Tu prendras la direction de nos missions. Tu encadreras les consultants stagiaires et juniors. pour les former aux bonnes pratiques du conseil, pour développer leur culture du monde martech & data, pour les aider à maîtriser les outils essentiels du marketing et de la data moderne. Tu seras épaulé par le directeur du cabinet. Stratégie marketing et CRM : conception de parcours clients et de plans d’actions marketings automatisés et omnicanaux. Accompagnement stratégique et opérationnel au choix et la mise en place d’outils martech (CRM, CDP, Marketing Automation…). Web tracking : conception de plans de tagage, paramétrage des outils de tracking (Google Tag Manager, Google Analytics, Jitsu, Funnel…) et création de reportings digitaux à forte valeur ajoutée (Data Studio, …) Data Analytics : production d’analyses de données avancées (SQL, Python, Dataiku…) et de reportings automatisés (Tableau, Metabase…) Process automation : automatisation des process et des flux de données (Integromat, Zapier, Captain Data…) Growth marketing : conception et implémentation d’actions visant à augmenter le volume et la valeur des clients : collecte on-site (OptinMonster…), scrapping, retargeting… Ingénierie Data : modélisation et création de bases de données Cloud

Expert data

Data engineers

Tu prendras une place importante dans la réalisation de nos missions clients ainsi qu’à la vie interne du cabinet en pleine croissance. Tu seras encadré quotidiennement par un consultant senior qui : te formera aux bonnes pratiques du conseil. développera ta culture du monde martech & data, t’aidera à maîtriser les outils et langages essentiels de la Data moderne. Data Analytics : production d’analyses de données avancées (SQL, Python, Dataiku…) et de reportings automatisés (Tableau, Metabase…) Ingénierie Data : création de flux de données API, modélisation et création de bases de données Cloud (Snowlake, PostgreSQL, BigQuery). Datascience : création et déploiement de scores prédictifs. Web tracking : conception de plans de tagage, paramétrage des outils de tracking (Google Tag Manager, Google Analytics, Jitsu, Funnel…) et création de reportings digitaux à forte valeur ajoutée (Data Studio, …). Process automation : automatisation des process et des flux de données (Integromat, Zapier, Captain Data…)

Expert data

Data scientists

Nous sommes à la recherche d’un(e) Data Scientist passionné(e) pour venir renforcer l’équipe Data Science. En intégrant notre équipe, votre rôle consistera à : Comprendre les problématiques métiers & techniques de nos clients et prospects, plus particulièrement autour de l’exploitation de leurs données; Imaginer, concevoir et développer, en collaboration avec nos clients, des applications & services à forte composante “IA”, utilisant ***; Participer aux phases d’avant-vente, en support de l’équipe commerciale, notamment en réalisant et présentant des études & prototypes; Participer à la roadmap du produit; Encadrer des Data Scientists Juniors et stagiaires; Environnement technique. Les environnements techniques sont variés, mais voici nos outils de prédilection : Python et ses classiques : Pandas, SkLearn, lask, Julia, Différentes DB SQL et NoSQL, Linux