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Product Strategy: - En relation avec le Head of Product, définir les objectifs et résultats-clés à atteindre pour ton périmètre produit ; - Générer une liste priorisée d'opportunités produit pour y parvenir ; - Embarquer toutes les parties prenantes sur cette stratégie. Product Discovery: - Suivre et piloter la performance du produit et être en support du reste de l’équipe sur l’analyse des données quantitatives et le plan de tracking ; - Identifier et prioriser les besoins utilisateurs et business de la plateforme. Pour cela, tu récoltes toutes les informations quantitatives et qualitatives nécessaires. Tu es l'expert du problème et collabore de manière intensive avec tous les autres experts à disposition (design, tech, business) ; - Dérisquer et concevoir les solutions produit pour tenter de résoudre les problèmes identifiés ; - Plus spécifiquement, concevoir en collaboration avec l’équipe produit et tech les solutions “data” permettant à nos utilisateurs d’analyser plus finement la performance de leurs projets et prendre de meilleures décisions. Product Delivery: - Lancer et tester les nouvelles fonctionnalités de ton périmètre produit ; - Favoriser une livraison rapide et incrémentale ; - Être garant de la qualité de ce qui est mis aux mains de l'utilisateur : expérience simple, fidèle au design imaginé, bug-free ; - Mesurer et partager en interne l'impact de ce qui est livré. Business Intelligence: - Accompagner les équipes business dans la définition des dashboards de suivi liés à leur activité et l’utilisation de l’outil de data viz ; - Appui au développement du business via l'analyse de campagnes, un monitoring hebdomadaire, et des recommandations d'amélioration permanente en relation avec le webmarketing ; - Être l’interlocuteur principal pour créer et optimiser des requêtes complexes correspondant à un besoin précis du business ; - Diffuser une culture data au sein de l’entreprise. Amélioration continue: - Faire régulièrement de la veille sur les meilleures expériences utilisateur du marché et s'en inspirer ; - Être à l'écoute de ce qui se fait de mieux en terme de Product Management et de Data (conférences, podcasts, articles...) ; - Partager ces opportunités en interne afin de challenger les produits, outils et process existants.

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TES MISSIONS: Afin d’accompagner sa croissance et de l’épauler dans la mise en place d’un process de décision data based *** recherche sa/son Web Data Analyst. Directement rattaché.e au Head of e-commerce vos principales missions seront de : Comprendre et challenger le besoin de tes interlocuteurs. Être garant.e de la pertinence, de la maintenance et de l’évolution du plan de taggage & du datalayer du site. Tracker et alimenter les différentes bases de données. Vérifier la cohérence des données. Dans un objectif de monitoring des actions et de prise de décision : Développement de tableaux de bord répondant au besoin exprimé par vos interlocuteurs (métiers,PO, etc.) Création de reporting automatisés internes et externes. Analyse de la performance des campagnes marketing, des optimisations des produits et détection d’insights. Analyse des parcours et du comportement des utilisateurs sur nos différentes plateformes. Réalisation des études de Heatmap ou Zoning. Utilisation de nos outils d’AB testing pour tester et éprouver 2 variables (pages web, landing pages, formulaires…). Segmentation de notre base d’utilisateurs.

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Afin de relever ces défis, nous sommes à la recherche d' un(e) Data Analyst. Au sein de l’équipe Data, tu travailleras sous la responsabilité de notre Lead - Data Management & Finance. À l’interface des équipes engineering et business, tu seras l’interlocuteur privilégié des différentes parties-prenantes et assureras le bon déroulé des projets data. Ta vision transversale, ton équilibre analytique, finance et business, et ta capacité à mobiliser les bonnes ressources en interne feront de toi le partenaire privilégié des équipes finances et data. L’équipe : tu seras rattaché au pôle Data; Chez nous, l'équipe data est au cœur du business ! L’équipe est impliquée dans des projets tels que les calculs des métriques financières, les modèles de prévision, les analyses de parcours clients, la segmentation de prospects, la performance du produit, etc. Tu évolueras également en étroite collaboration avec le pôle Strategy & Finance - en charge des pilotage stratégiques, comme l’ouverture de nouveaux marchés, de nouvelles verticales, et du pilotage global de notre activité. Tes missions: Définir et diffuser les KPIs financières utilisées pour les réunions du comité exécutif et des investisseurs. Évangéliser ces métriques au sein des équipes métiers et opérationnelle. Piloter la marge et les coûts des différents services en mettant à disposition des données qualifiées (issues des différents SI et des fournisseurs partenaires) et en concevant des tableaux de bord mis à jour. Création d’outils qui aident les différentes équipes à réaliser le business plan. Construire le pipeline de donnée et suivi analytique lors du lancement de nouvelles verticales. Suivre et surveiller l’ensemble des KPIs financières. Détecter et expliquer leurs variations soudaines. Création de modèle de prévision et de prédiction du CA en utilisant les données provisoires de vente. Construire des outils permettant l’autonomisation et la montée en efficacité de l’équipe finance. Collaborer avec l’équipe stratégie pour analyser les leviers de croissance internes et externes afin de faciliter la prise de décision au niveau du comité de direction.

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Concevoir, produire et automatiser la production des tableaux de bord de l’activité commerciale et marketing. Produire des insights pertinents pour tirer des enseignements, lever des alertes dans le cadre de certains reportings d’activités à forte valeur ajoutée, notamment au regard des actualités business. Mettre en place des solutions de DataVisualisation et s’assurer de leur évolution. Réaliser certains ciblages d’opérations commerciales / campagnes marketing : appropriation du contexte et des enjeux, challenge des demandeurs métier. Produire des bilans d’opérations commerciales / campagnes marketing en identifiant des enseignements sur la performance des campagnes et des recommandations pour des futures actions marketing. Analyses et modélisation : Réaliser des études statistiques adhoc sur des problématiques marketing (acquisition, lancement de produits/services …). Etudier la performance du recrutement de nouveaux clients : profils clients recrutés, types de produits souscrits, performance des leviers d’acquisition. Identifier des solutions utilisant la datascience pour répondre à des enjeux du pôle Marketing Conquête (prévision du volume d’entrées en relation, optimisation du CAC…) et créer, suivre et faire évoluer les modélisations correspondantes en utilisant les données et les méthodes statistiques les plus pertinentes (linéaires et non linéaires) en lien avec les data scientists de la direction Marketing et Communication. Préconiser de nouvelles méthodes et sources de données pour améliorer les modèles existants (R&D et approche « Test and Learn »)

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Tu participeras notamment : - A la conception d’algorithmes innovants sur Python/Spark pour l’exploitation des données de la distribution (exemple : segmentation clients sur la base de leurs achats, text-mining pour enrichir la qualité des données, prévisions de ventes promotionnelles, etc.) - A la construction et l’amélioration continue de notre plateforme d’analyse proposée à nos clients (conceptualisation, élaboration de la méthodologie statistique, rédaction du code, test et mise en production). - À la gestion de projets analytiques, du recueil du besoin métier à l’écriture du code et la présentation des résultats. - À l’accompagnement au quotidien de l’équipe sur des sujets récurrents de data-management / data-analyse / data-science.

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Planification et suivi des développements de l’équipe / Partage de son expertise et support de l’équipe dans les phases de conception et de réalisation. / Participation au recrutement de son équipe / Encadrement une équipe de consultants, management RH et opérationnelle / Développement de la partie marketing interne et promotion du le pôle / Gestion de la relation avec l’Equipe Microsoft / Mise en place de la Stratégie commerciale avec le directeur commercial (ouverture de comptes, définir de nouvelles offres …) / Assurer l’équilibre entre les avant-ventes, la production et l’évolution des offres tout en garantissant l’atteinte des objectifs de l’activité / Animation des présentations clients

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Elaborer et mettre en oeuvre la stratégie Data: Piloter la collecte des données, les gérer et les exploiter, en vue d’optimiser la gestion des process business Mettre en place les outils appropriés pour garantir l’accessibilité et la restitution des analyses Développer et déployer des best practices Participer à la définition du business plan, en établissant des prévisions détaillées Garantir le suivi et la cohérence des KPIs Développer la culture de l’analyse/l’approche analytique, en animant des formations et en accompagnant l’équipe dans la conception de nouveaux projets Analyse stratégique: Conduire des analyses (performances, parcours utilisateur, segmentation, etc.) Réaliser des modélisations afin d’optimiser les investissements marketing (acquisition / fidélisation) et projeter les performances attendues Formuler des recommendations pertinentes en vue d’une amélioration continue et développer des plans d’action avec les équipes métiers Fournir des rapports détaillés et adaptés aux besoins des équipes Coordonner les projets menés en collaboration avec l’équipe Tech (développeurs·euses, Data Engineers et Data Scientist) Team Leader: Développer la motivation et l’engagement Coordonner les activités de l’équipe (aujourd’hui 1 Data Analyst, 2 d’ici fin 2021,…) Participer au développement des compétences

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Fournir des analyses précises pour accompagner les Product Managers dans la définition la roadmap. Assurer le succès du produit en définissant et en suivant les bons KPI et events. Analyser les parcours et la segmentation users afin d'identifier et prioriser les problèmes à résoudre, qu'il s'agisse de conversion, d'utilisation ou de monétisation. Collaborer étroitement avec l'équipe data pour garantir l'adoption des meilleures pratiques en matière d'analyse, d'architecture des données, etc. Construire la fonction Product Analysis chez ***, recruter et accompagner la future équipe.

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l'analyse des demandes marketing des domaines marchés Résidentiels et/ou Professionnels la conception, la mise en œuvre et les tests des offres à paramétrer dans le SI. Ce paramétrage permet à ces dernières d'être commercialisées, livrées puis facturées dans le SI. Vous serez en contact direct avec le marketing et les représentants des métiers et au plus proche de l’actualité très dynamique des télécoms. Animer les réunions avec les parties prenantes Identifier les impacts sur le SI pour les demandes marketing Chiffrage et étude de faisabilité Participer aux réunions de cadrage des projets complexes