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Vous aurez comme principales missions : Reporting et suivi des actions commerciales : Concevoir, produire et automatiser la production des tableaux de bord de l’activité commerciale et marketing. Produire des insights pertinents pour tirer des enseignements, lever des alertes dans le cadre de certains reportings d’activités à forte valeur ajoutée, notamment au regard des actualités business. Mettre en place des solutions de DataVisualisation et s’assurer de leur évolution. Réaliser certains ciblages d’opérations commerciales / campagnes marketing : appropriation du contexte et des enjeux, challenge des demandeurs métier. Produire des bilans d’opérations commerciales / campagnes marketing en identifiant des enseignements sur la performance des campagnes et des recommandations pour des futures actions marketing. Analyses et modélisation : Réaliser des études statistiques adhoc sur des problématiques marketing (acquisition, lancement de produits/services …). Etudier la performance du recrutement de nouveaux clients : profils clients recrutés, types de produits souscrits, performance des leviers d’acquisition. Identifier des solutions utilisant la datascience pour répondre à des enjeux du pôle Marketing Conquête (prévision du volume d’entrées en relation, optimisation du CAC…) et créer. suivre et faire évoluer les modélisations correspondantes en utilisant les données et les méthodes statistiques les plus pertinentes (linéaires et non linéaires) en lien avec les data scientists de la direction Marketing et Communication. Préconiser de nouvelles méthodes et sources de données pour améliorer les modèles existants (R&D et approche « Test and Learn »)

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1/ Participer à la structuration et au développement de l’expertise data analyse chez ***. Être référent sur cette expertise pour les managers et consultants en mission et en avant-vente, ce qui inclut : Connaissance des techniques et méthodologies d’analyses les plus fréquemment utilisées sur le coeur d’expertise de ***. Connaissance des langages les plus fréquemment utilisés (SQL, Python…). Connaissance des outils clés (bases de données, plateformes clouds, outils de visualisation…). Suivre et capitaliser sur les nouvelles tendances de l’expertise. Définir, créer et délivrer les éléments manquants à nos programmes de formations et nos méthodologies. Suivre et reporter sur le développement de l’expertise. 2/ Réaliser des missions auprès de nos clients, en tant qu’expert Data Analyst intégré à une équipe multidisciplinaire OU en tant qu’encadrant de data Analysts et Data Scientists. Dans ce cadre, vous serez à intervenir sur les tâches suivantes : A/ Préparation et traitement des données. Cartographier et auditer les données existantes. Analyser la qualité d’un set de données et proposer des solutions de nettoyage et de redressement. Réconcilier différentes sources de données pour répondre aux questions métiers. / Analyse: Traduire une question métier en un processus d’exploration des données. Réaliser des analyses ad-hoc pour répondre à des problématiques business ponctuelles. Prendre du recul sur ses propres résultats et leur signification métier (impact de l’ensemble des indicateurs statistiques classiques - moyenne, variance…). Concevoir des tableaux de bord, reportings et conclusions d’analyse adaptés aux divers interlocuteurs métier. Documenter les analyses réalisées et assurer la traçabilité des résultats obtenus. Structurer et réaliser les recettes fonctionnelles et techniques dans le cadre des projets. C/ Cadrage et gestion de projet: Préparer et animer des ateliers avec des interlocuteurs métiers et SI : recueil du besoin, formalisation de l’expression de besoin, définition des indicateurs clés. Identifier et comprendre la structure des sources de données, valider la pertinence et la qualité des données. Gérer le déroulement d’un projet data de bout en bout

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Voici un descriptif des missions qui te seront confiées : Collecter, vérifier et analyser des données sur les fonds (français, européens et notamment les fonds italiens). Mener une veille active sur les sites d’information financière. Suivre et résoudre les problèmes identifiés dans l’approvisionnement de la donnée. Entretenir des relations pérennes et de qualité avec les partenaires (sociétés de gestion) par email et téléphone. Après une période de formation, et en adéquation avec tes ambitions, prendre part à des projets clients . Ce poste a pour particularité d’avoir la double casquette Data/Supporto qui consiste à : Assurer la relation avec les clients italiens sur tous les sujets liés à la Data. Collaborer avec notre équipe de Milan pour assurer le meilleur service client possible et intégrer les problématiques spécifiques du marché italien aux travaux menés par l’équipe

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Votre rôle et vos missions : Data analyst : Améliorer la performance des opérations en produisant les tableaux de bord Microsoft Power BI, assurant le suivi des KPIs contribuant au reporting de l’activité. Identifier les nouveaux besoins de reportings, rédiger le cahier des charges, assurer la bonne exécution et analyser les insights, permettant d’identifier les nouvelles opportunités business. Réaliser et/ou piloter les études permettant de comprendre le comportement client et d’apporter des préconisations opérationnelles en vue de développer le CA. Participer aux processus de contrôle de gestion de l’entreprise. Marketing digital : En coordination avec le service marketing, contribuer à l’élaboration de la stratégie de génération de leads pour les équipes commerciales. Assurer le pilotage des différents canaux de vente digitalisés

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TES MISSIONS: Afin d’accompagner sa croissance et de l’épauler dans la mise en place d’un process de décision data based *** recherche sa/son Web Data Analyst. Directement rattaché.e au Head of e-commerce vos principales missions seront de : Comprendre et challenger le besoin de tes interlocuteurs. Être garant.e de la pertinence, de la maintenance et de l’évolution du plan de taggage & du datalayer du site. Tracker et alimenter les différentes bases de données. Vérifier la cohérence des données. Dans un objectif de monitoring des actions et de prise de décision : Développement de tableaux de bord répondant au besoin exprimé par vos interlocuteurs (métiers,PO, etc.) Création de reporting automatisés internes et externes. Analyse de la performance des campagnes marketing, des optimisations des produits et détection d’insights. Analyse des parcours et du comportement des utilisateurs sur nos différentes plateformes. Réalisation des études de Heatmap ou Zoning. Utilisation de nos outils d’AB testing pour tester et éprouver 2 variables (pages web, landing pages, formulaires…). Segmentation de notre base d’utilisateurs.

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Concevoir, produire et automatiser la production des tableaux de bord de l’activité commerciale et marketing. Produire des insights pertinents pour tirer des enseignements, lever des alertes dans le cadre de certains reportings d’activités à forte valeur ajoutée, notamment au regard des actualités business. Mettre en place des solutions de DataVisualisation et s’assurer de leur évolution. Réaliser certains ciblages d’opérations commerciales / campagnes marketing : appropriation du contexte et des enjeux, challenge des demandeurs métier. Produire des bilans d’opérations commerciales / campagnes marketing en identifiant des enseignements sur la performance des campagnes et des recommandations pour des futures actions marketing. Analyses et modélisation : Réaliser des études statistiques adhoc sur des problématiques marketing (acquisition, lancement de produits/services …). Etudier la performance du recrutement de nouveaux clients : profils clients recrutés, types de produits souscrits, performance des leviers d’acquisition. Identifier des solutions utilisant la datascience pour répondre à des enjeux du pôle Marketing Conquête (prévision du volume d’entrées en relation, optimisation du CAC…) et créer, suivre et faire évoluer les modélisations correspondantes en utilisant les données et les méthodes statistiques les plus pertinentes (linéaires et non linéaires) en lien avec les data scientists de la direction Marketing et Communication. Préconiser de nouvelles méthodes et sources de données pour améliorer les modèles existants (R&D et approche « Test and Learn »)

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Tu participeras notamment : - A la conception d’algorithmes innovants sur Python/Spark pour l’exploitation des données de la distribution (exemple : segmentation clients sur la base de leurs achats, text-mining pour enrichir la qualité des données, prévisions de ventes promotionnelles, etc.). - À la construction et l’amélioration continue de notre plateforme d’analyse proposée à nos clients (conceptualisation, élaboration de la méthodologie statistique, rédaction du code, test et mise en production). - À la gestion de projets analytiques, du recueil du besoin métier à l’écriture du code et la présentation des résultats. - À l’accompagnement au quotidien de l’équipe sur des sujets récurrents de data-management et de data-science.

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Au sein de notre pôle “Data” et rattaché(e) directement à sa responsable, vous pilotez le développement de la performance au sein d’*** dans le but d’accompagner les équipes métiers. Pour ce faire, vous serez en charge de : -Collecter les données, les préparer et les fiabiliser via Dataiku (Data Science Studio) afin d’alimenter le Datawarehouse. -Accompagner les équipes dans l’implémentation de Salesforce afin de fiabiliser la donnée et de veiller à l’optimisation des process. -Définir des KPIs et dashboards en collaboration avec les différentes équipes d’***. Concevoir, mettre à jour et faire évoluer les reportings à destination des différentes équipes opérationnelles sur des sujets variés : achats, opérations, qualité, finance… . -Participer au déploiement de la stratégie ainsi que consolider le suivi à destination de la direction. -Produire des analyses ad-hoc pour aider à la prise de décision et au pilotage de l’activité : requêtes SQL, analyse Excel, restitution aux différents managers et à la direction. -Modéliser l’activité,construire des outils de forecast et de scoring. -Environnement technique : Dataiku (DSS), Metabase, Salesforce, Excel.

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En tant que Développeur, vos activités principales seront de :- Acquérir une connaissance fonctionnelle et technique sur les données du SI de WIN/IC et de certains composants des SI ainsi que d’autres directions avec lesquels le SI de WIN/IC partage des données- Participer à la conception et aux choix techniques devant être mis en œuvre- Analyser et traduire des besoins fonctionnels, non fonctionnels et proposer des solutions (modélisation, règles de validation, règles de consolidation…)