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Product Strategy: - En relation avec le Head of Product, définir les objectifs et résultats-clés à atteindre pour ton périmètre produit ; - Générer une liste priorisée d'opportunités produit pour y parvenir ; - Embarquer toutes les parties prenantes sur cette stratégie. Product Discovery: - Suivre et piloter la performance du produit et être en support du reste de l’équipe sur l’analyse des données quantitatives et le plan de tracking ; - Identifier et prioriser les besoins utilisateurs et business de la plateforme. Pour cela, tu récoltes toutes les informations quantitatives et qualitatives nécessaires. Tu es l'expert du problème et collabore de manière intensive avec tous les autres experts à disposition (design, tech, business) ; - Dérisquer et concevoir les solutions produit pour tenter de résoudre les problèmes identifiés ; - Plus spécifiquement, concevoir en collaboration avec l’équipe produit et tech les solutions “data” permettant à nos utilisateurs d’analyser plus finement la performance de leurs projets et prendre de meilleures décisions. Product Delivery: - Lancer et tester les nouvelles fonctionnalités de ton périmètre produit ; - Favoriser une livraison rapide et incrémentale ; - Être garant de la qualité de ce qui est mis aux mains de l'utilisateur : expérience simple, fidèle au design imaginé, bug-free ; - Mesurer et partager en interne l'impact de ce qui est livré. Business Intelligence: - Accompagner les équipes business dans la définition des dashboards de suivi liés à leur activité et l’utilisation de l’outil de data viz ; - Appui au développement du business via l'analyse de campagnes, un monitoring hebdomadaire, et des recommandations d'amélioration permanente en relation avec le webmarketing ; - Être l’interlocuteur principal pour créer et optimiser des requêtes complexes correspondant à un besoin précis du business ; - Diffuser une culture data au sein de l’entreprise. Amélioration continue: - Faire régulièrement de la veille sur les meilleures expériences utilisateur du marché et s'en inspirer ; - Être à l'écoute de ce qui se fait de mieux en terme de Product Management et de Data (conférences, podcasts, articles...) ; - Partager ces opportunités en interne afin de challenger les produits, outils et process existants.

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La stack que nous utilisons : BigQuery pour notre Datawarehouse. Segment pour le suivi, la documentation et l'enrichissement des events. Mode, Datastudio et Mixpanel pour la visualisation. Ce que tu feras : Impliqué·e auprès de différentes équipes aux sujets variés, ton rôle est central pour permettre à nos équipes opérationnelles de travailler efficacement : Aider l’équipe fraude à évaluer, tester et implémenter de nouvelles règles de surveillance de lutte anti-blanchiment et financement du terrorisme. Amener la connaissance du modèle de données nécessaire à toutes les opérations de communication clients hors marketing, de masse ou sur des segments spécifiques de clients. Collaborer étroitement avec l'équipe data pour garantir l'adoption des meilleures pratiques en matière d'analyse, d'architecture des données, etc. afin d'améliorer constamment notre pipe de données et notre niveau d'exigence. Prendre la responsabilité technique des reporting règlementaires que *** doit effectuer en tant qu’établissement réglementé. Construire et suivre les métriques à suivre pour chaque équipe opérationnelle, afin de mieux cibler les efforts d’amélioration de notre produit et de nos processus internes.

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1 ans d’expérience SEA minimum en agence. Maitrise Google Ads, Bing Ads, Amazon Sponsored Products Ads, Apple Search Ads. Maitrise de l’outil Search Ads 360 serait un plus. Bonnes connaissances Google Analytics & outil de dataviz (Datastudio, Power BI, Tableau…). BAC +4/5, IUT / IUP / ESC possédant idéalement une formation e-marketing. Maitrise du pack Office (spécifiquement Excel). Curieux, rigoureux, aisance avec les chiffres et une volonté forte d’apprendre. Maitrise de l’anglais (écrit et oral)Sous la responsabilité du directeur Tracking & Analytics, vous serez en charge des missions suivantes sur l’ensemble de nos clients : Accompagnement des clients sur l’utilisation et l’optimisation des outils de tracking (TMS, Site Centrics, In-App, …). Accompagnement des clients sur la réflexion autour des sujets ayant trait aux aspects techniques (utilisation analytics, DMP, DSP, tracking mobile, attribution / contribution). Accompagnement interne sur les réflexions liées audiences et stratégies d’achat. Paramétrage de compte Analytics & Analyses Site Centrics. Veille technologique et alimentation en interne sur les évolutions du marché (ITP, RGPD, …)

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Vous aurez comme principales missions : Reporting et suivi des actions commerciales : Concevoir, produire et automatiser la production des tableaux de bord de l’activité commerciale et marketing. Produire des insights pertinents pour tirer des enseignements, lever des alertes dans le cadre de certains reportings d’activités à forte valeur ajoutée, notamment au regard des actualités business. Mettre en place des solutions de DataVisualisation et s’assurer de leur évolution. Réaliser certains ciblages d’opérations commerciales / campagnes marketing : appropriation du contexte et des enjeux, challenge des demandeurs métier. Produire des bilans d’opérations commerciales / campagnes marketing en identifiant des enseignements sur la performance des campagnes et des recommandations pour des futures actions marketing. Analyses et modélisation : Réaliser des études statistiques adhoc sur des problématiques marketing (acquisition, lancement de produits/services …). Etudier la performance du recrutement de nouveaux clients : profils clients recrutés, types de produits souscrits, performance des leviers d’acquisition. Identifier des solutions utilisant la datascience pour répondre à des enjeux du pôle Marketing Conquête (prévision du volume d’entrées en relation, optimisation du CAC…) et créer. suivre et faire évoluer les modélisations correspondantes en utilisant les données et les méthodes statistiques les plus pertinentes (linéaires et non linéaires) en lien avec les data scientists de la direction Marketing et Communication. Préconiser de nouvelles méthodes et sources de données pour améliorer les modèles existants (R&D et approche « Test and Learn »)

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Tes missions seront de : Comprendre les comportements clients dans le but d’en tirer des enseignements à forte valeur ajoutée. Participer à la prise en compte des besoins internes en matière de Data. Réaliser des tests statistiques sur les données. Construire et tester des modèles statistiques. Définir, améliorer et analyser les KPI pertinents sur l’ensemble de nos produits afin de monitorer l’activité.

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1/ Participer à la structuration et au développement de l’expertise data analyse chez ***. Être référent sur cette expertise pour les managers et consultants en mission et en avant-vente, ce qui inclut : Connaissance des techniques et méthodologies d’analyses les plus fréquemment utilisées sur le coeur d’expertise de ***. Connaissance des langages les plus fréquemment utilisés (SQL, Python…). Connaissance des outils clés (bases de données, plateformes clouds, outils de visualisation…). Suivre et capitaliser sur les nouvelles tendances de l’expertise. Définir, créer et délivrer les éléments manquants à nos programmes de formations et nos méthodologies. Suivre et reporter sur le développement de l’expertise. 2/ Réaliser des missions auprès de nos clients, en tant qu’expert Data Analyst intégré à une équipe multidisciplinaire OU en tant qu’encadrant de data Analysts et Data Scientists. Dans ce cadre, vous serez à intervenir sur les tâches suivantes : A/ Préparation et traitement des données. Cartographier et auditer les données existantes. Analyser la qualité d’un set de données et proposer des solutions de nettoyage et de redressement. Réconcilier différentes sources de données pour répondre aux questions métiers. / Analyse: Traduire une question métier en un processus d’exploration des données. Réaliser des analyses ad-hoc pour répondre à des problématiques business ponctuelles. Prendre du recul sur ses propres résultats et leur signification métier (impact de l’ensemble des indicateurs statistiques classiques - moyenne, variance…). Concevoir des tableaux de bord, reportings et conclusions d’analyse adaptés aux divers interlocuteurs métier. Documenter les analyses réalisées et assurer la traçabilité des résultats obtenus. Structurer et réaliser les recettes fonctionnelles et techniques dans le cadre des projets. C/ Cadrage et gestion de projet: Préparer et animer des ateliers avec des interlocuteurs métiers et SI : recueil du besoin, formalisation de l’expression de besoin, définition des indicateurs clés. Identifier et comprendre la structure des sources de données, valider la pertinence et la qualité des données. Gérer le déroulement d’un projet data de bout en bout

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Votre rôle et vos missions : Data analyst : Améliorer la performance des opérations en produisant les tableaux de bord Microsoft Power BI, assurant le suivi des KPIs contribuant au reporting de l’activité. Identifier les nouveaux besoins de reportings, rédiger le cahier des charges, assurer la bonne exécution et analyser les insights, permettant d’identifier les nouvelles opportunités business. Réaliser et/ou piloter les études permettant de comprendre le comportement client et d’apporter des préconisations opérationnelles en vue de développer le CA. Participer aux processus de contrôle de gestion de l’entreprise. Marketing digital : En coordination avec le service marketing, contribuer à l’élaboration de la stratégie de génération de leads pour les équipes commerciales. Assurer le pilotage des différents canaux de vente digitalisés

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Missions principales?: - Pilotage et analyse de la performance des offres *** afin d’améliorer leur retour sur investissement pour les clients aussi bien que pour l’entreprise. - Mesure de la monétisation et efficience des offres *** à partir du traitement de données. - Analyses/études de pricing. - Analyses ad-hoc à des fins de reportings internes / Comex. - Mise en place de Dashboards à destination des différentes entités métier. - Contribution au data management (élaboration des règles de gestion, expression de besoin IT, recette, documentation). - Amélioration en continu des programmes SAS nécessaires à l’extraction des analyses d’audience des professionnels. - Evangélisation de la data auprès des autres directions métier

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Afin de relever ces défis, nous sommes à la recherche d' un(e) Data Analyst. Au sein de l’équipe Data, tu travailleras sous la responsabilité de notre Lead - Data Management & Finance. À l’interface des équipes engineering et business, tu seras l’interlocuteur privilégié des différentes parties-prenantes et assureras le bon déroulé des projets data. Ta vision transversale, ton équilibre analytique, finance et business, et ta capacité à mobiliser les bonnes ressources en interne feront de toi le partenaire privilégié des équipes finances et data. L’équipe : tu seras rattaché au pôle Data; Chez nous, l'équipe data est au cœur du business ! L’équipe est impliquée dans des projets tels que les calculs des métriques financières, les modèles de prévision, les analyses de parcours clients, la segmentation de prospects, la performance du produit, etc. Tu évolueras également en étroite collaboration avec le pôle Strategy & Finance - en charge des pilotage stratégiques, comme l’ouverture de nouveaux marchés, de nouvelles verticales, et du pilotage global de notre activité. Tes missions: Définir et diffuser les KPIs financières utilisées pour les réunions du comité exécutif et des investisseurs. Évangéliser ces métriques au sein des équipes métiers et opérationnelle. Piloter la marge et les coûts des différents services en mettant à disposition des données qualifiées (issues des différents SI et des fournisseurs partenaires) et en concevant des tableaux de bord mis à jour. Création d’outils qui aident les différentes équipes à réaliser le business plan. Construire le pipeline de donnée et suivi analytique lors du lancement de nouvelles verticales. Suivre et surveiller l’ensemble des KPIs financières. Détecter et expliquer leurs variations soudaines. Création de modèle de prévision et de prédiction du CA en utilisant les données provisoires de vente. Construire des outils permettant l’autonomisation et la montée en efficacité de l’équipe finance. Collaborer avec l’équipe stratégie pour analyser les leviers de croissance internes et externes afin de faciliter la prise de décision au niveau du comité de direction.

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Concevoir, produire et automatiser la production des tableaux de bord de l’activité commerciale et marketing. Produire des insights pertinents pour tirer des enseignements, lever des alertes dans le cadre de certains reportings d’activités à forte valeur ajoutée, notamment au regard des actualités business. Mettre en place des solutions de DataVisualisation et s’assurer de leur évolution. Réaliser certains ciblages d’opérations commerciales / campagnes marketing : appropriation du contexte et des enjeux, challenge des demandeurs métier. Produire des bilans d’opérations commerciales / campagnes marketing en identifiant des enseignements sur la performance des campagnes et des recommandations pour des futures actions marketing. Analyses et modélisation : Réaliser des études statistiques adhoc sur des problématiques marketing (acquisition, lancement de produits/services …). Etudier la performance du recrutement de nouveaux clients : profils clients recrutés, types de produits souscrits, performance des leviers d’acquisition. Identifier des solutions utilisant la datascience pour répondre à des enjeux du pôle Marketing Conquête (prévision du volume d’entrées en relation, optimisation du CAC…) et créer, suivre et faire évoluer les modélisations correspondantes en utilisant les données et les méthodes statistiques les plus pertinentes (linéaires et non linéaires) en lien avec les data scientists de la direction Marketing et Communication. Préconiser de nouvelles méthodes et sources de données pour améliorer les modèles existants (R&D et approche « Test and Learn »)

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Tu participeras notamment : - A la conception d’algorithmes innovants sur Python/Spark pour l’exploitation des données de la distribution (exemple : segmentation clients sur la base de leurs achats, text-mining pour enrichir la qualité des données, prévisions de ventes promotionnelles, etc.). - À la construction et l’amélioration continue de notre plateforme d’analyse proposée à nos clients (conceptualisation, élaboration de la méthodologie statistique, rédaction du code, test et mise en production). - À la gestion de projets analytiques, du recueil du besoin métier à l’écriture du code et la présentation des résultats. - À l’accompagnement au quotidien de l’équipe sur des sujets récurrents de data-management et de data-science.