Expert data

Data engineers

Participer à l’analyse pour cerner les besoins des utilisateurs ; Créer le prototype de la future application ; Convenir des solutions techniques à mettre en place pour créer le logiciel ; Participer à la conception et développement de solutions techniques ; Prendre part aux phases d’essais pour tester des produits finalisés ; S’occuper du soutien technique et réaliser des opérations de maintenance ; Rédiger des fiches techniques d’utilisation et d’installation ; Votre futur environnement technique : Scala, kafka, cassandra, kibana, spark, kubernetes, Akka et elastic search

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Votre rôle dans l’équipe. En tant que Data Engineer/Big Data Developer vous serez amené(e) à : Développer les APIs pour alimenter des données dans le Data Lake (Kafka, Spark Streaming, Azure…) Designer et développer le traitement des données streaming avec Spark Scala, Python, Java. Monitorer l’environnement Big Data et l’optimiser la performance. Effectuer la Performance Review des plateformes Big Data. Rédiger la documentation technique. Vous serez également amené(e) à contribuer à : L’accompagnement des développeurs juniors dans l’optimisation de leurs traitements. Avant-ventes (définition et validation de la solution, contribution à la rédaction d’Appels d’Offres, participation aux soutenances des propositions). La veille technologique autour des solutions Data. Mettre en œuvre et exploiter les Infrastructures Data dans le Cloud (dont les plateformes Big Data ex. Data Lake). Industrialiser des plateformes Data (Infrastructure as Code, DevOps)

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Votre rôle dans l’équipe: En tant que Consultant(e) Database Developer vous serez amené(e) à : Designer et implémenter les bases de données on-Premises ou Cloud. Implémenter les solutions de traitement des données à forte volumétrie (SQL 2019 BDC, Data Lake, Datawarehouse). Designer, développer et optimiser les requêtes d’accès aux données. Préparer et déployer les tests de charge des plateformes. Implémenter et gérer la sécurité pour les plateformes. Monitorer et optimiser les serveurs de bases de données. Effectuer l’Audit de performance des plateformes et l’optimisation de performance. Gérer les données (stockage, accès, Data Volume Management). Rédiger la documentation technique

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Activités principales : Compréhension des conceptions d'architecture data et des systèmes distribués. Conception et modélisation des pipelines de données en assurant un stockage et une interrogation efficace. Développement des traitements de données et de leur exploitation. Maîtrise l'ensemble des techniques, technologies et concepts utilisés. Responsable de la qualité technique sur le périmètre confié. Contribuer à la CI/CD avec TechLead et Ops. Accompagnement des juniors dans leur montée en compétence (pair programming, présentation sur des sujets techs, management...)

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Ce que l’on attend de toi : Collecter les données, et les nettoyer. Mettre à jour l’algorithme, l’implémenter. Mettre en place l’API Rest pour les restituer. Implémenter les nouvelles features. Que tu sois impliqué dans toutes les étapes de la mise en place du projet. Que tu sois curieux et que tu partages tes connaissances auprès de ton équipe. Que tu démontres une volonté d’évoluer au sein du projet. .

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Avec nous, vous travaillerez en équipe. Vous vous entraînerez avec des coéquipiers à votre image (et donc à notre image) dans un cadre agile (souvent Scrum), jusqu’à entrer en résonance avec eux. Lorsque vous travaillerez pour votre client, votre sens de l’empathie vous pousse à toujours mieux comprendre ses problématiques de fond. Votre socle méthodologique sera sérieusement constitué de TDD, BDD, pair programming et autres principes que vous trouverez dans les pratiques prônées par Extreme Programming ou encore dans le Craftsmanship Manifesto. Impliqué fortement dans la vision produit, vous considérerez le Product Manager au même titre que n’importe quel autre de vos coéquipiers. Votre équipe sera fortement orientée data et dans de nombreux cas, vous travaillerez autour de projets tirant parti du potentiel des algorithmes de Machine Learning. Vous avez donc une bonne connaissance des technologies de traitement et stockage des données, mais vous avez surtout conscience des enjeux et avez pu développer votre conviction dans le domaine.

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Missions: Au sein de l’équipe Data Engineering, vos missions s’articulent autour des axes suivants : Développer le contenu Data Engineering et gérer les cohortes. Diffuser son savoir aux apprenants et aux collaborateurs de ***. Pousser les projets de R&D à un niveau engineering. Coordonner la roadmap de développer en coordination avec le head of content. Revue du contenu actuel. Veille technologique sur le Big Data, le DevOps, etc.

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Missions et activités principales : Responsable de l’infrastructure des données : processus de collecte, d’organisation, de stockage et de modélisation des données, Création d’outils et algorithmes pour le traitement des données, Assurer l’accès à différentes sources pour les ***, Veiller à la qualité des données, Gérer la mise en place d’une politique de données respectueuses des réglementations en vigueur, Développement de solutions permettant de traiter des volumes importants de données, Missions et activités complémentaires : Analyse de données dans une optique de suivi de leur qualité, Modélisation de données, Comprendre, assimiler et résoudre les problématiques existantes en matière de formation, Veiller sur les solutions Datascience les plus récentes

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En tant que Data Engineer Confirmé vous allez mener des chantiers pour traiter des données hétérogènes venant des sources différentes (analytics, funnel, tracking, etc) pour aider à améliorer l’activité d’une dizaine de produits (assurance, banque, prêt, énergie…) fédérant des données venant d’une centaine de partenaires. Vous serez amené à travailler sur notre infrastructure data (InfraAsCode) ainsi que sur toute la chaîne de données de l’acquisition et jusqu’à son exposition aux parties prenantes internes et externes. Quel sera votre quotidien ? Vous allez aider à la modélisation des données (dans des systèmes relationnels - CloudSQL mais aussi NoSQL : Firestore, BigQuery). Vous allez faire évoluer notre archi data ainsi que nos pipelines de données avec des contraintes de maintenabilité, scalabilité et de coûts (Infra as Code Terraform/GCS/Composer/Dataflow/BigQuery/Datastudio). Vous allez faciliter l’accès aux données pour les équipes produit et les Data Analysts et vous les réaliserez des chantiers avec eux : modélisation de données, conception des pipelines, suivi en production. Exemples de sujets sur lesquels vous pourriez être amené à travailler : valorisation de la data, mise en place d’un Référentiel Client Unique, définition/suivi des KPIs. Vous allez participer à nos processus d’amélioration continue, au partage de connaissances dans le cadre de l’équipe data et plus globalement au sein de l’IT

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En tant que Senior Data Engineer vous allez mener des chantiers pour traiter des données hétérogènes venant de sources différentes (analytics, funnel, tracking) pour aider à améliorer l’activité d’une dizaine de produits (assurance, banque, prêt, énergie…) fédérant des données venant d’une centaine de partenaires. Vous serez amené à travailler sur notre infrastructure data (InfraAsCode) ainsi que sur toute la chaîne de données de l’acquisition et jusqu’à son exposition aux parties prenantes internes et externes. Quel sera votre quotidien ? Vous allez aider à la modélisation des données (dans des systèmes relationnels - CloudSQL mais aussi NoSQL : Firestore, BigQuery). Vous allez partager votre expertise pour faire évoluer notre archi data ainsi que nos pipelines de données avec des contraintes de maintenabilité, scalabilité et de coûts (Infra as Code Terraform/GCS/Composer /Dataflow/BigQuery/Datastudio). Vous allez faciliter l’accès aux données pour les équipes produit et les Data Analysts et vous réaliserez des chantiers avec eux : structurer les besoins, modélisation de données, conception des pipelines, suivi en production. Exemples de sujets sur lesquels vous pourriez être amené à travailler : valorisation de la data, mise en place d’un Référentiel Client Unique, et beaucoup d’autres… Vous allez participer à nos processus d’amélioration continue, au partage de connaissances au sein de l’équipe data et plus globalement au sein de l’IT mais également à l’onboarding des data engineer

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Concevoir, produire et industrialiser des pipelines de transformation complexes de données dans des environnements variés et adaptés à nos clients. Accompagner les équipes projets sur la partie d’ingénierie data (apport d’expertise). Participer à l’amélioration des pratiques internes notamment via une activité de veille et en étant force de proposition pour l’adoption d’outils pertinents vis-à-vis de l’activité de ***. De par sa position transverse dans l’entreprise, le datalab vous permettra d’être exposé à de nombreux sujets de l’entreprise et vous offrira l’opportunité de contribuer à des initiatives internes comme des projets externes sur des secteurs variés (notamment la santé et la banque/assurance).

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Vos missions au quotidien : Contribuer au développement de notre offre Big Data. Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des Plateformes digitales et des projets des BUs. Définir l’architecture logiciel en collaboration avec vos pairs. Travailler la donnée sous toutes ses formes (stockage, élaboration de modèles, structuration, nettoyage). Rédiger de la documentation technique. Partager votre savoir-faire entre les différents membres de l’équipe. Concevoir et développer des connecteurs entre les sources de données (internes et/ou externes) et la plateforme. Concevoir et développer des pipelines de traitements de données (batch et/ou temps réel) dans un environnement Big Data. Assurer une veille technologique.