Tech

Full Stack

Votre mission: Vous intégrez une équipe touche-à-tout et créative fonctionnant en mode agile, composée de consultants/chefs de projets, développeurs, data scientists et devops. Vous devenez « owner » de votre sujet et vous positionnez en véritable expert des questions que vous traitez. Ainsi, vous êtes continuellement force de proposition sur des sujets à fort enjeu stratégique pour nos clients et savez porter le projet de bout-en-bout. Principales technologies à utiliser ou à découvrir : Back : Python 3, Java 8+, NodeJS, … Front : React, Vue.js, Angular, … BDD : SQL (PostgreSQL) et NoSQL (ElasticSearch, Kafka, MongoDB, …) Système : Kubernetes, Docker, …

Expert data

Data scientists

En tant qu’Associé CTO, vous interviendrez en étroite collaboration avec les asscoiés sur la partie R&D, la conception algorithmique et la mise en place des différents POC. Apporter votre expertise en Machine Learning notamment sur des problématiques de NLP, lingustique et traitement de langage : traduire le besoin en problème data science, mobiliser l’état de l’art, acquérir et explorer les données, concevoir les modèles algorithmiques, entraîner et tester. Orienter et optimiser le traitement sémantique. Piloter l’équipe technique

Expert data

Data engineers

Votre rôle dans l’équipe. En tant que Data Engineer/Big Data Developer vous serez amené(e) à : Développer les APIs pour alimenter des données dans le Data Lake (Kafka, Spark Streaming, Azure…) Designer et développer le traitement des données streaming avec Spark Scala, Python, Java. Monitorer l’environnement Big Data et l’optimiser la performance. Effectuer la Performance Review des plateformes Big Data. Rédiger la documentation technique. Vous serez également amené(e) à contribuer à : L’accompagnement des développeurs juniors dans l’optimisation de leurs traitements. Avant-ventes (définition et validation de la solution, contribution à la rédaction d’Appels d’Offres, participation aux soutenances des propositions). La veille technologique autour des solutions Data. Mettre en œuvre et exploiter les Infrastructures Data dans le Cloud (dont les plateformes Big Data ex. Data Lake). Industrialiser des plateformes Data (Infrastructure as Code, DevOps)

Tech

Cloud engineer

Votre rôle dans l’équipe: En tant que Consultant(e) Cloud Data Infrastructure vous serez amené(e) à : Définir, mettre en œuvre et exploiter les Infrastructures Data dans le Cloud. Administrer et monitorer les plateformes Data. Industrialiser les plateformes Data (Infrastructure as Code, DevOps). Conteneuriser les plateformes Data. Implémenter la sécurité pour les plateformes. Gérer les données (stockage, organisation, modélisation, processing, gouvernance). Effectuer la Performance Review des plateformes Data et optimiser la performance. Préparer et déployer les tests de charge des plateformes. Rédiger la documentation technique de l’architecture. Mettre en œuvre et exploitation d’Infrastructures Data dans le Cloud (dont les plateformes Big Data ex. Data Lake). Accompagner des Consultant(es) juniors dans leur montée en compétence. Participer aux Avant-ventes (définition et validation de la solution, contribution à la rédaction d’Appels d’Offres, participation aux soutenances des propositions).

Expert data

Data engineers

Votre rôle dans l’équipe: En tant que Consultant(e) Database Developer vous serez amené(e) à : Designer et implémenter les bases de données on-Premises ou Cloud. Implémenter les solutions de traitement des données à forte volumétrie (SQL 2019 BDC, Data Lake, Datawarehouse). Designer, développer et optimiser les requêtes d’accès aux données. Préparer et déployer les tests de charge des plateformes. Implémenter et gérer la sécurité pour les plateformes. Monitorer et optimiser les serveurs de bases de données. Effectuer l’Audit de performance des plateformes et l’optimisation de performance. Gérer les données (stockage, accès, Data Volume Management). Rédiger la documentation technique

Tech

Full Stack

Votre rôle dans l’équipe: L’agence de Bordeaux est une agence de taille humaine qui compte environ 80 collaborateurs. Son coeur de métier repose sur le développement applicatif, l’agence dispose d’un centre d’excellence dédié aux projets cloud & IoT. En tant que développeur(euse) fullstack au sein de la Talent Community Software Engineering, vous serez amené(e) à : Intervenir sur toutes les phases des projets, du recueil de besoins auprès du client jusqu’à la mise en production. Mettre en œuvre des applications métier en intervenant sur toutes les couches de celles-ci, en respectant les standards de qualité de code et d’architecture. Concevoir et développer des interfaces web riches et interactives. Développer des APIs REST ainsi que les composants d’accès aux données. Mettre en place des processus d’intégration continue et automatiser les déploiements. Être garant(e) de la qualité de code et des développements effectués. Coacher les développeurs(euses) plus juniors et participer à des code reviews.

Expert data

Data analysts

Product Strategy: - En relation avec le Head of Product, définir les objectifs et résultats-clés à atteindre pour ton périmètre produit ; - Générer une liste priorisée d'opportunités produit pour y parvenir ; - Embarquer toutes les parties prenantes sur cette stratégie. Product Discovery: - Suivre et piloter la performance du produit et être en support du reste de l’équipe sur l’analyse des données quantitatives et le plan de tracking ; - Identifier et prioriser les besoins utilisateurs et business de la plateforme. Pour cela, tu récoltes toutes les informations quantitatives et qualitatives nécessaires. Tu es l'expert du problème et collabore de manière intensive avec tous les autres experts à disposition (design, tech, business) ; - Dérisquer et concevoir les solutions produit pour tenter de résoudre les problèmes identifiés ; - Plus spécifiquement, concevoir en collaboration avec l’équipe produit et tech les solutions “data” permettant à nos utilisateurs d’analyser plus finement la performance de leurs projets et prendre de meilleures décisions. Product Delivery: - Lancer et tester les nouvelles fonctionnalités de ton périmètre produit ; - Favoriser une livraison rapide et incrémentale ; - Être garant de la qualité de ce qui est mis aux mains de l'utilisateur : expérience simple, fidèle au design imaginé, bug-free ; - Mesurer et partager en interne l'impact de ce qui est livré. Business Intelligence: - Accompagner les équipes business dans la définition des dashboards de suivi liés à leur activité et l’utilisation de l’outil de data viz ; - Appui au développement du business via l'analyse de campagnes, un monitoring hebdomadaire, et des recommandations d'amélioration permanente en relation avec le webmarketing ; - Être l’interlocuteur principal pour créer et optimiser des requêtes complexes correspondant à un besoin précis du business ; - Diffuser une culture data au sein de l’entreprise. Amélioration continue: - Faire régulièrement de la veille sur les meilleures expériences utilisateur du marché et s'en inspirer ; - Être à l'écoute de ce qui se fait de mieux en terme de Product Management et de Data (conférences, podcasts, articles...) ; - Partager ces opportunités en interne afin de challenger les produits, outils et process existants.

Tech

Développeur Web Back-End

Participer au cadrage des nouvelles fonctionnalités. Animer des ateliers de conception autour des fonctionnalités (DDD / Event storming). Concevoir et développer des fonctionnalités robustes, en appliquant les bonnes pratiques (Clean code / TDD / BDD). Identifier les architectures cibles assurant la maintenabilité et la scalabilité de la solution (Microservices / Reactive architecture / Event driven). Participer au suivi, l’évolution et le support des fonctionnalités

Expert data

Data engineers

Vous devenez le référent Data au sein de l’équipe de développement et vos missions seront : La définition des évolutions à apporter à l’architecture Data selon les besoins fonctionnels exprimés par l’équipe pédagogique et l’équipe commerciale. La modélisation des données afin d’aligner les concepts entre les différents systèmes sources et les reportings. Le développement et la maintenance de l’architecture Data. Le refactoring de certaines briques fonctionnelles (alimentation en temps réel à partir des sources de données). Le maintien et l’amélioration des outils de BI pour le pilotage

Expert data

Data engineers

Activités principales : Compréhension des conceptions d'architecture data et des systèmes distribués. Conception et modélisation des pipelines de données en assurant un stockage et une interrogation efficace. Développement des traitements de données et de leur exploitation. Maîtrise l'ensemble des techniques, technologies et concepts utilisés. Responsable de la qualité technique sur le périmètre confié. Contribuer à la CI/CD avec TechLead et Ops. Accompagnement des juniors dans leur montée en compétence (pair programming, présentation sur des sujets techs, management...)

Expert data

Data analysts

La stack que nous utilisons : BigQuery pour notre Datawarehouse. Segment pour le suivi, la documentation et l'enrichissement des events. Mode, Datastudio et Mixpanel pour la visualisation. Ce que tu feras : Impliqué·e auprès de différentes équipes aux sujets variés, ton rôle est central pour permettre à nos équipes opérationnelles de travailler efficacement : Aider l’équipe fraude à évaluer, tester et implémenter de nouvelles règles de surveillance de lutte anti-blanchiment et financement du terrorisme. Amener la connaissance du modèle de données nécessaire à toutes les opérations de communication clients hors marketing, de masse ou sur des segments spécifiques de clients. Collaborer étroitement avec l'équipe data pour garantir l'adoption des meilleures pratiques en matière d'analyse, d'architecture des données, etc. afin d'améliorer constamment notre pipe de données et notre niveau d'exigence. Prendre la responsabilité technique des reporting règlementaires que *** doit effectuer en tant qu’établissement réglementé. Construire et suivre les métriques à suivre pour chaque équipe opérationnelle, afin de mieux cibler les efforts d’amélioration de notre produit et de nos processus internes.

Expert data

Data engineers

Tes missions : - Aider les équipes pour l’optimisation de leurs traitements de données SQL et NoSQL. - Spécifier, concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données pour les plateformes déjà en place. - Contribuer à la mise en place d’un nouveau datawarehouse sous AWS. - Créer les flux de données entre les différentes plateformes produit et le data warehouse. - Construire et faciliter la visualisation des données vers les équipes métiers. - Travailler avec l’équipe devops sur la mise en place de la CI dédiée data. Notre stack technique : - Infrastructure actuelle sous Airflow / Superset. - Nouvelle infrastructure sous AWS BigData ( S3 / Glue / Lambda / Redshift / Athena / Kinesis). - Visualisation sous QuickSight / Tableau Software. - Langage Python .- CI sous gitlab