Expert data

Data scientists

Nous sommes à la recherche d’un(e) Data Scientist passionné(e) pour venir renforcer l’équipe Data Science. En intégrant notre équipe, votre rôle consistera à : Comprendre les problématiques métiers & techniques de nos clients et prospects, plus particulièrement autour de l’exploitation de leurs données ; Imaginer, concevoir et développer, en collaboration avec nos clients, des applications & services à forte composante “IA”, utilisant ***; Participer aux phases d’avant-vente, en support de l’équipe commerciale, notamment en réalisant et présentant des études & prototypes ; Environnement technique: Les environnements techniques sont variés, mais voici nos outils de prédilection : Python et ses classiques : Pandas, SkLearn, Flask. Julia. Différentes DB SQL et NoSQL. Linux

Expert data

Data engineers

Rattaché(e) à la Directrice Technique, vous devrez : Assurer le cadrage et traduction des besoins client en problématique data​. Concevoir et mettre en œuvre la solution à apporter : Création d’un Datalake, Ingestion et transformation de données, automatisation des flux de données, déploiement en production des modèles produits par les data scientists​. Rédiger les documents et livrables associés à ces projets. Participer à l’élaboration de la stratégie technique ​. Assurer la veille technologique

Tech

Développeur Web Back-End

Tu feras partie d’une équipe jeune, composée de 10 personnes qui aime le partage de connaissance avec beaucoup d’ambition technique et produit. MISSIONS: Architecturer et assurer le développement et la gestion du back-office d’une marketplace C2C. Analyser, concevoir et développer les fonctionnalités avec un haut niveau de qualité. Réfléchir aux problématiques de scalabilité et de sécurité du produit. Partager et mettre en commun les idées et connaissances lors de Design review et Code review.

Expert data

Data analysts

Afin de relever ces défis, nous sommes à la recherche d' un(e) Data Analyst. Au sein de l’équipe Data, tu travailleras sous la responsabilité de notre Lead - Data Management & Finance. À l’interface des équipes engineering et business, tu seras l’interlocuteur privilégié des différentes parties-prenantes et assureras le bon déroulé des projets data. Ta vision transversale, ton équilibre analytique, finance et business, et ta capacité à mobiliser les bonnes ressources en interne feront de toi le partenaire privilégié des équipes finances et data. L’équipe : tu seras rattaché au pôle Data; Chez nous, l'équipe data est au cœur du business ! L’équipe est impliquée dans des projets tels que les calculs des métriques financières, les modèles de prévision, les analyses de parcours clients, la segmentation de prospects, la performance du produit, etc. Tu évolueras également en étroite collaboration avec le pôle Strategy & Finance - en charge des pilotage stratégiques, comme l’ouverture de nouveaux marchés, de nouvelles verticales, et du pilotage global de notre activité. Tes missions: Définir et diffuser les KPIs financières utilisées pour les réunions du comité exécutif et des investisseurs. Évangéliser ces métriques au sein des équipes métiers et opérationnelle. Piloter la marge et les coûts des différents services en mettant à disposition des données qualifiées (issues des différents SI et des fournisseurs partenaires) et en concevant des tableaux de bord mis à jour. Création d’outils qui aident les différentes équipes à réaliser le business plan. Construire le pipeline de donnée et suivi analytique lors du lancement de nouvelles verticales. Suivre et surveiller l’ensemble des KPIs financières. Détecter et expliquer leurs variations soudaines. Création de modèle de prévision et de prédiction du CA en utilisant les données provisoires de vente. Construire des outils permettant l’autonomisation et la montée en efficacité de l’équipe finance. Collaborer avec l’équipe stratégie pour analyser les leviers de croissance internes et externes afin de faciliter la prise de décision au niveau du comité de direction.

Tech

Administrateurs bases de données

Au sein de l’équipe Maintenance du Middle, vous serez l’interlocuteur privilégié du métier pour toutes demandes liées à la maintenance corrective et évolutive du Sytème d’Information. Il est en charge des analyses, du suivi et de la livraison en production. Vous participerez à l’ensemble des tâches de gestion des anomalies et d’amélioration continue. Vous utiliserez les outils à votre disposition (base de données, agrégateur de logs, outils de métrologie) pour identifier les causes d’erreur et rédiger des spécifications en anglais à destination des développeurs. Réceptionner les demandes de maintenance corrective et évolutive du SI émanant des utilisateurs et du support de niveau 1 en proposant des solutions alternatives si nécessaire. Analyser les problèmes rencontrés en production : l’analyse doit intégrer une dimension technique notamment sur la partie étude des logs appllicatifs et audit des bases de données et en cas de besoin lecture de code JAVA. Réaliser des scripts SQL ou PL/SQL en cas de problèmes rencontrés sur la base de données. Rédiger des spécifications à destination des équipes de développement. Vérifier l’état d’avancement des développements. Rédiger et exécuter les plans de tests y compris les tests de non régression.

Expert data

Data analysts

Concevoir, produire et automatiser la production des tableaux de bord de l’activité commerciale et marketing. Produire des insights pertinents pour tirer des enseignements, lever des alertes dans le cadre de certains reportings d’activités à forte valeur ajoutée, notamment au regard des actualités business. Mettre en place des solutions de DataVisualisation et s’assurer de leur évolution. Réaliser certains ciblages d’opérations commerciales / campagnes marketing : appropriation du contexte et des enjeux, challenge des demandeurs métier. Produire des bilans d’opérations commerciales / campagnes marketing en identifiant des enseignements sur la performance des campagnes et des recommandations pour des futures actions marketing. Analyses et modélisation : Réaliser des études statistiques adhoc sur des problématiques marketing (acquisition, lancement de produits/services …). Etudier la performance du recrutement de nouveaux clients : profils clients recrutés, types de produits souscrits, performance des leviers d’acquisition. Identifier des solutions utilisant la datascience pour répondre à des enjeux du pôle Marketing Conquête (prévision du volume d’entrées en relation, optimisation du CAC…) et créer, suivre et faire évoluer les modélisations correspondantes en utilisant les données et les méthodes statistiques les plus pertinentes (linéaires et non linéaires) en lien avec les data scientists de la direction Marketing et Communication. Préconiser de nouvelles méthodes et sources de données pour améliorer les modèles existants (R&D et approche « Test and Learn »)

Tech

Développeur Web Back-End

MISSIONS ET CONTEXTE: Dans le cadre de la constitution de notre équipe Tech et sous la responsabilité directe de notre Lead Développeur, nous recherchons un Ingénieur Développeur Full Stack H/F orienté métier qui aura pour mission de coder principalement sur la partie Back de notre plateforme SaaS et ponctuellement sur la partie Front. ACTIVITES : L’Ingénieur Développeur Full Stack H/F a notamment les activités suivantes :  Réaliser le back end et les interfaces de l’application.  Prendre en charge une partie du code métier de l’application ***.  Créer les bonnes API, bonnes abstractions.  Réalisation des interface utilisateurs.  Force de proposition sur la partie UX/UI.  Réalisation des tests des interfaces utilisateurs (TDD).  Bonne connaissance des applications métiers notamment la partie visibilité des objets (la gestion des droits).  Réaliser un code performant.  Contribuer à la résolution des problèmes techniques.  Effectuer une veille technologique permanente.

Expert data

Data engineers

Compréhension du besoin de chacune des autres équipes du ***. Maintenance et évolution de tous les pipelines de données pour y répondre. Configuration et amélioration des datalakes et data warehouses. Développement, supervision et amélioration continue de l’algorithme de recommandation. Recherche de nouveaux usages pour valoriser la donnée disponible. Participation à la vie et les rituels de notre équipe : stand-ups, démo, team building, etc. NOTRE STACK : Système principal : api en flask, db en postgreSQL, 3 fronts React et 1 appli React-Native. Algolia, Contentful, nombreuses api partenaires. Github, CircleCI, Sentry, déploiements hebdomadaires. Infra en Terraform, déployée sur un cluster kubernetes sur GCP. Data : BigQuery, Composer (Airflow), Metabase, Tensorflow et scikit-learn.

Tech

Développeur Web Back-End

Au sein d’une équipe dynamique et accueillante, vos missions seront les suivantes : DEFINITION ET REALISATION DES PLANS DE TEST :  Assister l’ingénieur QA dans la mise en place et le déroulement des plans de test.  Améliorer la couverture de test de la solution notamment de ses interfaces.  Mettre en œuvre et optimiser l’automatisation des tests unitaires et les tests d’intégration.  Monitorer les résultats et corriger les anomalies ou déterminer les améliorations dans une démarche d’efficience.  Tenir un reporting des problèmes rencontrés et résolus auprès du Directeur Technique. Environnement Technique : • Connaissances Typescript. • Selenium et Protractor. • Asana pour la gestion de projet/ticketing. • Gestion des outils de tests via Gitlab et Jenkins. • Maitrise de l’anglais technique. • Environnement agile.

Tech

Administrateurs bases de données

Améliorer et garantir les caractéristiques techniques de l’application, performance, capacité à monter en charge, stabilité et opérabilité. Définir et implémenter avec le client le déploiement applicatif sur l’infrastructure hardware. Construire et entretenir une relation durable avec l’ensemble des clients *** sur les sujets à dominante technique. Assurer le bon fonctionnement des productions clients. Avoir un rôle actif lors des différentes phases de la conception de la plateforme applicative : design d’architecture technique, élaboration des cas d’utilisation, tests de performance, optimisation…. Développement d’expertise sur différents axes : OS, design d’application, implémentation, infrastructure hardware, réseau, serveurs de base de données….

Expert data

Data analysts

Tu participeras notamment : - A la conception d’algorithmes innovants sur Python/Spark pour l’exploitation des données de la distribution (exemple : segmentation clients sur la base de leurs achats, text-mining pour enrichir la qualité des données, prévisions de ventes promotionnelles, etc.). - À la construction et l’amélioration continue de notre plateforme d’analyse proposée à nos clients (conceptualisation, élaboration de la méthodologie statistique, rédaction du code, test et mise en production). - À la gestion de projets analytiques, du recueil du besoin métier à l’écriture du code et la présentation des résultats. - À l’accompagnement au quotidien de l’équipe sur des sujets récurrents de data-management et de data-science.

Tech

Développeur Web Back-End

Vous serez responsable des intégrations de données de nouveaux clients : - Gérer les intégration de données de nos nouveaux clients. - Optimiser les performances de nos modèles de données. - Créer et améliorer nos outils internes (ETL, monitoring, manipulation de données). - Communiquer avec les autres équipes. - Diagnostiquer, corriger et prévenir les problèmes de cohérences dans les données.