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Product Manager Data

21/04/2022

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Expert data

Data analysts

Product Strategy: - En relation avec le Head of Product, définir les objectifs et résultats-clés à atteindre pour ton périmètre produit ; - Générer une liste priorisée d'opportunités produit pour y parvenir ; - Embarquer toutes les parties prenantes sur cette stratégie. Product Discovery: - Suivre et piloter la performance du produit et être en support du reste de l’équipe sur l’analyse des données quantitatives et le plan de tracking ; - Identifier et prioriser les besoins utilisateurs et business de la plateforme. Pour cela, tu récoltes toutes les informations quantitatives et qualitatives nécessaires. Tu es l'expert du problème et collabore de manière intensive avec tous les autres experts à disposition (design, tech, business) ; - Dérisquer et concevoir les solutions produit pour tenter de résoudre les problèmes identifiés ; - Plus spécifiquement, concevoir en collaboration avec l’équipe produit et tech les solutions “data” permettant à nos utilisateurs d’analyser plus finement la performance de leurs projets et prendre de meilleures décisions. Product Delivery: - Lancer et tester les nouvelles fonctionnalités de ton périmètre produit ; - Favoriser une livraison rapide et incrémentale ; - Être garant de la qualité de ce qui est mis aux mains de l'utilisateur : expérience simple, fidèle au design imaginé, bug-free ; - Mesurer et partager en interne l'impact de ce qui est livré. Business Intelligence: - Accompagner les équipes business dans la définition des dashboards de suivi liés à leur activité et l’utilisation de l’outil de data viz ; - Appui au développement du business via l'analyse de campagnes, un monitoring hebdomadaire, et des recommandations d'amélioration permanente en relation avec le webmarketing ; - Être l’interlocuteur principal pour créer et optimiser des requêtes complexes correspondant à un besoin précis du business ; - Diffuser une culture data au sein de l’entreprise. Amélioration continue: - Faire régulièrement de la veille sur les meilleures expériences utilisateur du marché et s'en inspirer ; - Être à l'écoute de ce qui se fait de mieux en terme de Product Management et de Data (conférences, podcasts, articles...) ; - Partager ces opportunités en interne afin de challenger les produits, outils et process existants.

Data Analyst (H/F) - CDI - Paris

01/12/2021

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Expert data

Data analysts

Afin de relever ces défis, nous sommes à la recherche d' un(e) Data Analyst. Au sein de l’équipe Data, tu travailleras sous la responsabilité de notre Lead - Data Management & Finance. À l’interface des équipes engineering et business, tu seras l’interlocuteur privilégié des différentes parties-prenantes et assureras le bon déroulé des projets data. Ta vision transversale, ton équilibre analytique, finance et business, et ta capacité à mobiliser les bonnes ressources en interne feront de toi le partenaire privilégié des équipes finances et data. L’équipe : tu seras rattaché au pôle Data; Chez nous, l'équipe data est au cœur du business ! L’équipe est impliquée dans des projets tels que les calculs des métriques financières, les modèles de prévision, les analyses de parcours clients, la segmentation de prospects, la performance du produit, etc. Tu évolueras également en étroite collaboration avec le pôle Strategy & Finance - en charge des pilotage stratégiques, comme l’ouverture de nouveaux marchés, de nouvelles verticales, et du pilotage global de notre activité. Tes missions: Définir et diffuser les KPIs financières utilisées pour les réunions du comité exécutif et des investisseurs. Évangéliser ces métriques au sein des équipes métiers et opérationnelle. Piloter la marge et les coûts des différents services en mettant à disposition des données qualifiées (issues des différents SI et des fournisseurs partenaires) et en concevant des tableaux de bord mis à jour. Création d’outils qui aident les différentes équipes à réaliser le business plan. Construire le pipeline de donnée et suivi analytique lors du lancement de nouvelles verticales. Suivre et surveiller l’ensemble des KPIs financières. Détecter et expliquer leurs variations soudaines. Création de modèle de prévision et de prédiction du CA en utilisant les données provisoires de vente. Construire des outils permettant l’autonomisation et la montée en efficacité de l’équipe finance. Collaborer avec l’équipe stratégie pour analyser les leviers de croissance internes et externes afin de faciliter la prise de décision au niveau du comité de direction.

Data Analyst / Acquisition Clients (H/F)

01/12/2021

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Expert data

Data analysts

Concevoir, produire et automatiser la production des tableaux de bord de l’activité commerciale et marketing. Produire des insights pertinents pour tirer des enseignements, lever des alertes dans le cadre de certains reportings d’activités à forte valeur ajoutée, notamment au regard des actualités business. Mettre en place des solutions de DataVisualisation et s’assurer de leur évolution. Réaliser certains ciblages d’opérations commerciales / campagnes marketing : appropriation du contexte et des enjeux, challenge des demandeurs métier. Produire des bilans d’opérations commerciales / campagnes marketing en identifiant des enseignements sur la performance des campagnes et des recommandations pour des futures actions marketing. Analyses et modélisation : Réaliser des études statistiques adhoc sur des problématiques marketing (acquisition, lancement de produits/services …). Etudier la performance du recrutement de nouveaux clients : profils clients recrutés, types de produits souscrits, performance des leviers d’acquisition. Identifier des solutions utilisant la datascience pour répondre à des enjeux du pôle Marketing Conquête (prévision du volume d’entrées en relation, optimisation du CAC…) et créer, suivre et faire évoluer les modélisations correspondantes en utilisant les données et les méthodes statistiques les plus pertinentes (linéaires et non linéaires) en lien avec les data scientists de la direction Marketing et Communication. Préconiser de nouvelles méthodes et sources de données pour améliorer les modèles existants (R&D et approche « Test and Learn »)

Product Owner - Data

30/11/2021

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Expert data

Data engineers

TES MISSIONS: Grâce à ta connaissance fine sur les sujets liés à la BI & Data, tu nous aides à poursuivre la construction d’un produit Data sexy, et différenciant du marché. Tu t’assures que ta Squad Technique aie des briefs & tickets de qualité afin d’assurer un processus de développement fluide. Tu co-animes une squad de développeur-se-s dédiée, et tu priorises les tâches en continue pour assurer qu’on délivre un maximum de valeur. Tu es en charge de garantir la livraison de fonctionnalités par la squad en temps et en qualité. Tu t’assures du passage de relais de ta feature avec les autres équipes (Product Marketing, Care Teams, Ops). Tu aides à la mise en place indicateurs de suivi pour mieux comprendre l’usage des features mises en place et leur impact business. Tu fais de la veille concurrentielle et marché pour identifier les points de différentiation du produit. BÉNÉFICES POUR TOI: - Tu rejoins une équipe avec une forte culture de la documentation,“Write The F-ing Manual”: tu communiques sur ton produit entre autre par l’écriture de documentation. - Tu rejoins une équipe Produit & Tech engagée pour livrer un produit de qualité, qui colle aux besoins de nos utilisateurs. - Tu arrives au bon moment pour prendre une place stratégique dans une organisation en croissance. - Tu bénéficies d’une grande autonomie, tes prises d’initiatives sont encouragées. - Tu intègres une équipe produit en pleine évolution qui est un terrain de jeu sans limite. - Tu évolues dans un univers B2B, porteur d’opportunités dans le numérique.

Ingénieur.e Système F/H

12/11/2021

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Expert data

Data engineers

INTEGRER HOPEX: Définir la meilleure architecture possible en fonction de l’usage souhaité par les clients. Aider à la définition des prérequis, anticiper les demandes, préparer les plateformes. Assurer la rédaction des livrables relatifs à l’installation et l’exploitation. Déployer l’application dans l’infrastructure du Client : Formaliser des documentations pour le transfert des compétences. Aider le client à déployer (installation initiale, accompagnement à distance lors des installations réalisées par le client). Assurer le lien entre les administrateurs fonctionnels et techniques de la plateforme. Remonter les alertes lorsque les performances initiales ne sont pas satisfaisantes. Aider à l’amélioration continue des performances : Auditer les plateformes des clients dans le cas d’incidents ou de dégradations. Analyser l’infrastructure du client, à l’aide des outils embarqués par l’application, et en collaboration avec les administrateurs techniques. Faire des recommandations d’améliorations liées à l’infrastructure en proposant un plan d’action. Sensibiliser aux problèmes liés à la virtualisation des plateformes, à la qualité du réseau, au stockage, aux capacités des serveurs, compte-tenu de la cible d’utilisation de l’application. Animer des sessions de formations à l’exploitation technique de la plateforme en interne comme en externe.

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